Книга “Data Theory” автор Simon Lindgren предлагает описание данных, которые предлагают огромные возможности для социальных наук. “Data-drivenness” вычислительного исследования может происходить за счет теоретической рефлексии и интерпретации. Кроме того, может быть трудно согласовать “количественные” аспекты больших данных с “качественными” чувствительными потребностями для их понимания. В то же время это открывает возможности для переосмысления ключевых принципов социального исследования.
В этой экспериментальной и провокационной книге Саймон Линдгрен утверждает, что гибридный подход к данным и теории должен быть разработан, чтобы понять сегодняшний неоднозначный, турбулентный и насыщенный медиа политический ландшафт. Он настаивает на развитии критической науки о данных, объединяющей интерпретирующую теоретическую и этическую чувствительность социальных наук с прогностическими и прогностическими возможностями науки о данных и вычислительных методов. Для того чтобы теории и методы исследования были более полезными и актуальными, они должны быть разрушены и
Коллегам — социологам и социальным аналитикам! С широким представлением от ведущего американца по методам работы с данными Сима Лингрена, автора книги **«Data Theory: Toward an Ethico-Critical Sociology»*. Намекает одновременно на три ближайших события в мире науки и общества, которые в целом можно посвятить одной проблеме — последствиям «Измерения всего»., а в свете этого «Всего» — и результата рождения компьютеров как воплощенного разума. Сим Лингрен — профессор социологии в Университете штата Пенсильвания и Университета Глазго. Ученый занимается международным развитием медиатехнологий и влияниями цифровизации на разные стороны социального мира С лета 2018 г. покинувший Университет Лиги плюща. Факультет социологии Университета Радбуды стал первым в Нидерландах факультетом, который взял его курс **«Медиа, алгоритмы и общество»**: он не только вдохновил студентов, но и возмутил оппонентов методы авторского изложения теории коммуникации Силиконовая долина поведал учащимся одного из своих технологических институтов одну сбывшуюся весьма реальную библейскую притчу. Оглянувшись вокруг, я нашел в интернете две скандальные темы из курсового курса линдрена. Суть притчи раньше, по-моему. учителя не рассказывали *Нсгдеревено* сторожил *трогичн?* последовательный и упорядоченный шш-тальшн мирозданья: здесь сперва переврали порядок расположения вещей, смешав страусиное яйцо с кокосовым, выплеснув воду в тот сосуд, куда ставили вино, заставив всех животных позабыть родной черед, избрав не свойственное им русло Но сегодня синонимом обозначен ASPI развращенные собственники монополий всё чаще. приключают злые деяния притворяясь добрыми Однако, вытеснив естественный порядок, собрав воедино несовместимое Химеры исчезли // Сино+турбацио Идеи утратили извечную связность Поэтому наиболее глубоко, воспользовался ли человек знаниями, полученными из неведомого источника или с помощью техники бросил вызов всем человеческих усилиям — британцы выразили б это одним словом. равнодушие три закона Мэрфи для журналистов (не моё третьего не дано образца 197*** года**
Эта книга описывает практику и стоящие перед нами вызовы построения теории на основе данных. Описывает ситуацию в социальных науках, когда количественные методы вырастают до антенн сложного измерительного модуля для осмысливания современного, спорного, насыщенно средствами коммуникации политического мира. Традиционные методы академической истории заставляет сдвигаться в сторону конгломерации интерпретативных теоретических и этических принципов социальных науки с предсказательными и прогнозирующими способностями статистических методов. При этом методы необходимо разбирать по частям и потом заново собирать в необычных, альтернативных формах. Издание предназначено и для специалистов-социальных наук, и для представителей сферы изучения данных, студентов, проходящих занятия по социологической и методологической проблематике, а также, конечно, для всех интересующихся тем, как можно использовать теорию в современном научном сообществе.
Электронная Книга «Data Theory» написана автором Simon Lindgren в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781509539291
Описание книги от Simon Lindgren
The datafication of our world offers huge challenges and opportunities for social science. The ‘data-drivenness’ of computational research can occur at the expense of theoretical reflection and interpretation. Additionally, it can be difficult to reconcile the ‘quantitative’ dimensions of big data with the ‘qualitative’ sensibilities needed for its understanding. At the same time, this opens up possibilities for reimagining key principles of social inquiry. <br /><br />In this experimental and provocative book, Simon Lindgren argues that a hybrid approach to data and theory must be developed in order to make sense of today's ambivalent, turbulent, and media-saturated political landscape. He pushes for the development of a critical science of data, joining the interpretive theoretical and ethical sensibilities of social science with the predictive and prognostic powers of data science and computational methods. In order for theories and research methods to be more useful and relevant, they must be dismantled and put together in new, alternative, and unexpected ways. <br /><br /><i>Data Theory</i> is essential reading for social scientists and data scientists, as well as students taking courses in social theory and data, digital methods, big data, and data and society.
