Книга “Data Mining Cookbook” от группы авторов представляет собой сборник рецептов для извлечения данных. Она поможет вам увеличить прибыль и снизить затраты, используя модели наиболее часто задаваемых вопросов в области интеллектуального анализа данных. Для того чтобы найти новые способы улучшения продаж и поддержки клиентов, а также управления рисками, бизнес-менеджеры должны уметь извлекать информацию из баз данных компании. Эта книга предоставляет пошаговое руководство по созданию и реализации моделей наиболее часто задаваемых вопросов интеллектуального анализа данных. Читатели узнают, как подготовить данные для анализа, и разработать точные вопросы для анализа данных. Автор, имеющий более чем десятилетний опыт работы с интеллектуальным анализом данных, также предоставляет проверенные на практике модели для конкретных вопросов интеллектуального анализа данных для маркетинга, продаж, обслуживания клиентов и удержания клиентов, а также для управления рисками. Компакт-диск, продаваемый отдельно, содержит эти модели для использования читателями.
Книга «Data Mining Cookbook» (Сборник рецептов по анализу данных) является коллекцией рецептов, разработанных одной из ведущих компаний, занимающейся продвинутыми информационными технологиями.
Благодаря ей любой специалист сможет узнать самые часто задаваемые вопросы по исследованию данных и россыпь мнений и опыта специалистов по этим конкретно вопросам. Книга покажет вам как готовить данные для использования в аналитических технологиях, а также научит понимать проблемы и делать выводы правильно.
Электронная Книга «Data Mining Cookbook» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471437512
Описание книги от Группа авторов
Increase profits and reduce costs by utilizing this collection of models of the most commonly asked data mining questions In order to find new ways to improve customer sales and support, and as well as manage risk, business managers must be able to mine company databases. This book provides a step-by-step guide to creating and implementing models of the most commonly asked data mining questions. Readers will learn how to prepare data to mine, and develop accurate data mining questions. The author, who has over ten years of data mining experience, also provides actual tested models of specific data mining questions for marketing, sales, customer service and retention, and risk management. A CD-ROM, sold separately, provides these models for reader use.
