Книга “Data Mining and Business Analytics с использованием R” автор Johannes Ledolter представляет собой руководство по анализу данных и бизнес-аналитике с использованием открытого программного обеспечения R. Цель книги - предоставить читателям необходимые знания и навыки для моделирования и интерпретации сложных данных, а также для создания мощных моделей прогнозирования и классификации.
В начале книги рассматриваются основные концепции и практические навыки вычислений, включая стандартные линейные регрессии, важность простоты в статистическом моделировании, а также такие важные темы, как выбор переменных на основе штрафа (LASSO), логистическая регрессия, деревья регрессии и классификации, кластеризация, главные компоненты и частичные наименьшие квадраты, а также анализ текстовых и сетевых данных.
Кроме того, книга предоставляет подробное обсуждение и обширную демонстрацию теории, лежащей в основе наиболее полезных инструментов анализа данных.
Если вы не знакомы с этой книгой, то такой текст о ней может выглядеть так: Data Mining and Business Analytics Using R by Johannes Ledolter Книга предлагает простые, убедительные методы обработки и анализа больших массивов данных для получения ценной информации в бизнесе и других областях. Книга использует программный пакет R — бесплатный и легкий в использовании инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который с течением времени приобретения все большую популярность является мощным инструментом для анализа и визуализации данных. Эта книга покажет вам, как использовать на практике множество методов обработки данных из широкого спектра задач, от простой линейной регрессии, до кластеризации, анализа главных компоновок и текста. С обилие примеров в R и практических задач! Это прекрасное книгу для применения на практике как ученых, так и студентов, заинтересованных в области добычи данных, бизнеса, а также научных специалистов, которым приходится иметь дело с обработкой, анализом и интерпретацией огромных объемов информации: от экономистов, управляющих операциями и маркетологов до компьютерщиков, работающих в сфере науки о данных.
Электронная Книга «Data Mining and Business Analytics with R» написана автором Johannes Ledolter в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118593745
Описание книги от Johannes Ledolter
Collecting, analyzing, and extracting valuable information from a large amount of data requires easily accessible, robust, computational and analytical tools. Data Mining and Business Analytics with R utilizes the open source software R for the analysis, exploration, and simplification of large high-dimensional data sets. As a result, readers are provided with the needed guidance to model and interpret complicated data and become adept at building powerful models for prediction and classification. Highlighting both underlying concepts and practical computational skills, Data Mining and Business Analytics with R begins with coverage of standard linear regression and the importance of parsimony in statistical modeling. The book includes important topics such as penalty-based variable selection (LASSO); logistic regression; regression and classification trees; clustering; principal components and partial least squares; and the analysis of text and network data. In addition, the book presents: • A thorough discussion and extensive demonstration of the theory behind the most useful data mining tools • Illustrations of how to use the outlined concepts in real-world situations • Readily available additional data sets and related R code allowing readers to apply their own analyses to the discussed materials • Numerous exercises to help readers with computing skills and deepen their understanding of the material Data Mining and Business Analytics with R is an excellent graduate-level textbook for courses on data mining and business analytics. The book is also a valuable reference for practitioners who collect and analyze data in the fields of finance, operations management, marketing, and the information sciences.
