Раскройте скрытые закономерности данных и принимайте ответные меры
Специалисты по безопасности нуждаются во всех инструментах, которые у них есть, чтобы повысить свою осведомленность и предотвратить нарушения безопасности и атаки. Это тщательное руководство исследует два наиболее мощных инструмента - анализ данных и визуализацию. Вы вскоре поймете, как использовать и применять данные - от сбора и хранения до управления и анализа, а также визуализации и презентации. Используя практический подход с реальными примерами, эта книга показывает вам, как получать обратную связь, измерять эффективность ваших методов безопасности и принимать лучшие решения. Все в этой книге будет иметь практическое применение для специалистов по информационной безопасности.
Помогает ИТ-специалистам и специалистам по безопасности понять и использовать данные, чтобы предотвратить атаки и понять и визуализировать уязвимости в своих сетях. Включает в себя более дюжины реальных примеров и практических упражнений, демонстрирующих, как анализировать данные и разведданные о безопасности и преобразовывать эту информацию в визуализации, которые наглядно показывают, как предотвратить атаки.
Охватывает такие темы, как сбор и подготовка данных безопасности, использование простых статистических методов для обнаружения вредоносных программ, прогнозирование недобросовестного поведения, корреляция событий безопасности и многое другое.
Написана командой известных экспертов в области безопасности и анализа данных.
Заблокируйте свои сети, предотвратите взломы и сорвите планы вредоносных программ, улучшив видимость среды, все благодаря силе данных и безопасности с использованием анализа данных, визуализации и панелей мониторинга.
Uncover Hidden Patterns of Data and Respond with Countermeasures provides security professionals with all the skills and tools needed to enhance visibility in the pursuit of preventing security breaches. The book takes you through the vital role data plays in security and two goldmines: data analysis and information visualization. It shows readers how to weave, harness and analyze data across different aspects of the security stack from initiation up to review & reporting.
Uncover Hidden Patterns of Data and Respond With Countermeasures In this text, the authors scrutinize two essential operative themes to advance security: data analytics and integrated visualization.
Электронная Книга «Data-Driven Security. Analysis, Visualization and Dashboards» написана автором Rudis Bob в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118793664
Описание книги от Rudis Bob
Uncover hidden patterns of data and respond with countermeasures Security professionals need all the tools at their disposal to increase their visibility in order to prevent security breaches and attacks. This careful guide explores two of the most powerful ? data analysis and visualization. You'll soon understand how to harness and wield data, from collection and storage to management and analysis as well as visualization and presentation. Using a hands-on approach with real-world examples, this book shows you how to gather feedback, measure the effectiveness of your security methods, and make better decisions. Everything in this book will have practical application for information security professionals. Helps IT and security professionals understand and use data, so they can thwart attacks and understand and visualize vulnerabilities in their networks Includes more than a dozen real-world examples and hands-on exercises that demonstrate how to analyze security data and intelligence and translate that information into visualizations that make plain how to prevent attacks Covers topics such as how to acquire and prepare security data, use simple statistical methods to detect malware, predict rogue behavior, correlate security events, and more Written by a team of well-known experts in the field of security and data analysis Lock down your networks, prevent hacks, and thwart malware by improving visibility into the environment, all through the power of data and Security Using Data Analysis, Visualization, and Dashboards.