Книга "Перекрестные дизайны: тестирование, оценка и размер выборки" представляет собой полезный и практичный ресурс для анализа перекрестных дизайнов. По этическим соображениям крайне важно минимизировать количество пациентов в клинических испытаниях. Как показывают многочисленные исследования, перекрестный дизайн может быть эффективным инструментом для уменьшения числа пациентов по сравнению с параллельной группой при изучении лечения неизлечимых хронических заболеваний.
В книге представлены широко используемые статистические тесты и оценки в эпидемиологии, которые легко применимы для проверки гипотез и оценки относительного эффекта лечения для разных типов данных в перекрестных дизайнах. Предполагаются модели с распределением случайных эффектов, поэтому большинство подходов здесь являются полупараметрическими.
Книга дает клиницистам и биостатистикам точные процедуры тестирования и точные интервальные оценки, применимые даже при небольшом числе пациентов в перекрестном испытании. Также включено систематическое обсуждение определ
Справочник по анализу перекрестного дизайна Для клинических испытаний Так важно иметь как можно меньше пациентов для этических причин. Как показало обширное исследовательское опубликование, обработка данных (перекрестный дизайн) может быть полезным и мощным инструментом для уменьшения числа пациентов, требуемых для параллельного группового тестирования для изучения лечения не смертельных хронических заболеваний. Эта книга знакомит с широко используемыми и установившимися статистическими тестами и оценщиками в эпидемиологии, которые легко могут быть применены к тестированию предположений и оценке относительного эффекта лечения для различных размеров данных в обработке данных. Модели с свободными от распределения случайными эффектами были применены, и следовательно большинство применяемых подходов здесь являются полупараметрическими. Книга предоставляет клиницистам и биостатистикам определенные процедуры тестирования и точные интервальные оценщики, которые являются применяемыми даже тогда, когда число пациентов в коррекции – испытание малое. Быть включенным критическое обсуждение определения размера выборки также включено, которое будет ценной ресурсной базой для исследователей участвующих в дизайне коррекции – испытания. Ключевые особенности: Предоставляет точные процедуры тестирования и интервальные оценщик, а особенно использование в маленьких размерах выборки. Показывает большую часть процедур тестирования и интервальных оценщиков в закрытых формах, позволяющ читателям высчитать их используя карманную калькулятор или обычно используемые статистические пакеты. Каждая глава самоподдерживающая себя, позволяя этой книге быть использованной как ресурсная база. Использует реальные примеры для иллюстрации практичного использования процедур тестирования и оценщиков Обеспечивает обширные упражнения чтобы помочь читателям понять основную теорию, научиться другим относящимся процедурам тестирования и понимать, как рассчитать требуемый размер выборки. Обработка данных: Тестирование, оценка и определение размера выборки будут полезной ресурсной базой исследователям биостатистики, также как медицинской и клинической науки. Это также может быть использованно как учебник или ресурсная базу для магистерских студентов изучающих клинические эксперименты.
Предлагаемое вниманию читателя издание представляет собой сборник, посвященный проблемам анализа "крестообразных" ("crossover", "cranberry") исследований. В основу книги легли шесть глав, четыре из которых посвящены изложению методологических основ предлагаемой читателю работы, а две последние содержат подробные примеры решения задач, нацеленных на отработку приобретенных навыков.
Электронная Книга «Crossover Designs» написана автором Kung-Jong Lui в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119114697
Описание книги от Kung-Jong Lui
A comprehensive and practical resource for analyses of crossover designs For ethical reasons, it is vital to keep the number of patients in a clinical trial as low as possible. As evidenced by extensive research publications, crossover design can be a useful and powerful tool to reduce the number of patients needed for a parallel group design in studying treatments for non-curable chronic diseases. This book introduces commonly-used and well-established statistical tests and estimators in epidemiology that can easily be applied to hypothesis testing and estimation of the relative treatment effect for various types of data scale in crossover designs. Models with distribution-free random effects are assumed and hence most approaches considered here are semi-parametric. The book provides clinicians and biostatisticians with the exact test procedures and exact interval estimators, which are applicable even when the number of patients in a crossover trial is small. Systematic discussion on sample size determination is also included, which will be a valuable resource for researchers involved in crossover trial design. Key features: Provides exact test procedures and interval estimators, which are especially of use in small-sample cases. Presents most test procedures and interval estimators in closed-forms, enabling readers to calculate them by use of a pocket calculator or commonly-used statistical packages. Each chapter is self-contained, allowing the book to be used a reference resource. Uses real-life examples to illustrate the practical use of test procedures and estimators Provides extensive exercises to help readers appreciate the underlying theory, learn other relevant test procedures and understand how to calculate the required sample size. Crossover Designs: Testing, Estimation and Sample Size will be a useful resource for researchers from biostatistics, as well as pharmaceutical and clinical sciences. It can also be used as a textbook or reference for graduate students studying clinical experiments.
