Книга “Computer Modelling in Molecular Biology” авторства Юлии Гудфеллоу М. представляет собой ориентированное на применение введение в методы молекулярного моделирования, используемые для изучения широкого спектра проблем в области молекулярной биологии. Каждая глава подробно рассматривает одно из видов приложений, включая научные основы, соответствующую методологию и связь с экспериментальными результатами. В книге рассматриваются многие области, представляющие интерес для ученых-исследователей и специалистов, включая: - гибкость пептидов - взаимодействия между пептидами и белками - транслокация ионов через мембраны - моделирование конформаций белков и нуклеиновых кислот - стабильность мутированных белков - моделирование конформационных переходов В настоящее время это единственная актуальная подборка, которая позволяет читателям получить обзор методов и того, как они используются в различных специализированных приложениях без необходимости искать их в большом количестве статей в различных журналах.
Электронная Книга «Computer Modelling in Molecular Biology» написана автором Julia Goodfellow M. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527615322
Описание книги от Julia Goodfellow M.
This book supplies an application-oriented introduction to molecular simulation techniques used to study a wide range of problems in molecular biology. Each chapter focuses in detail on one kind of application, including the scientific background, the appropriate methodology and the relationship to experimental results. The book contains many areas of interest to basic and industrial scientists, including: – flexibility of peptides – protein-peptide interactions – ion translocation across membranes – modelling protein and nucleic acid conformations – stability of mutant proteins – modelling conformational transitions Currently the only up-to-date compilation available, this book enables readers to get an overview of the methods and how they are used in various specialized applications without having to search for them in a large number of papers in different journals.