Использование вычислений и моделирования стало неотъемлемой частью научного процесса. Умение преобразовывать теорию в алгоритм требует значительного теоретического понимания, детальных физических и математических знаний, а также рабочего уровня компетентности в программировании. Этот учебник для старших курсов даёт необычно широкий обзор тем современной вычислительной физики с междисциплинарной, вычислительной научной точки зрения. Его философия основана на обучении на практике (с помощью многих модельных программ), как с новыми научными материалами, так и с языком программирования Python. Python стал очень популярным, особенно для обучения физике и крупных научных проектов. Вероятно, это самый простой язык программирования для начинающих, но он также используется для основных научных вычислений и имеет пакеты для отличной графики и даже символьных манипуляций. Учебник предназначен для старших курсов университета или аспирантуры и дает читателю необходимые знания для понимания вычислительных инструментов и математических методов достаточно хорошо, чтобы добиться успеха. В качестве части обучения использованию компьютеров для решения научных задач читателю предлагается изучить текст, написать, отладить и запустить программы, визуализировать результаты и выразить словами, что было сделано и какие выводы можно сделать, решая примерную задачу, сформулированную в начале каждой главы или раздела. Затем в конце каждой главы есть упражнения и задачи, над которыми читатель может поработать самостоятельно (с предоставленными модельными программами).
Электронная Книга «Computational Physics» написана автором Rubin H. Landau в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527684663
Описание книги от Rubin H. Landau
The use of computation and simulation has become an essential part of the scientific process. Being able to transform a theory into an algorithm requires significant theoretical insight, detailed physical and mathematical understanding, and a working level of competency in programming. This upper-division text provides an unusually broad survey of the topics of modern computational physics from a multidisciplinary, computational science point of view. Its philosophy is rooted in learning by doing (assisted by many model programs), with new scientific materials as well as with the Python programming language. Python has become very popular, particularly for physics education and large scientific projects. It is probably the easiest programming language to learn for beginners, yet is also used for mainstream scientific computing, and has packages for excellent graphics and even symbolic manipulations. The text is designed for an upper-level undergraduate or beginning graduate course and provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. As part of the teaching of using computers to solve scientific problems, the reader is encouraged to work through a sample problem stated at the beginning of each chapter or unit, which involves studying the text, writing, debugging and running programs, visualizing the results, and the expressing in words what has been done and what can be concluded. Then there are exercises and problems at the end of each chapter for the reader to work on their own (with model programs given for that purpose).
