Книга "Computational Intelligence and Pattern Analysis in Biology Informatics" является ценным инструментом в области биоинформатики. В ней описываются как теоретические, так и экспериментальные результаты, а также основные принципы вычислительного интеллекта и анализа шаблонов. Книга помогает углубить понимание того, как эти принципы могут быть использованы для анализа биологических данных в более эффективном манере.
В книге синтезированы последние исследования в интеграции методов вычислительного интеллекта и анализа шаблонов, как в отдельности, так и в гибридизированном виде. Целью является анализ биологических данных и извлечение более значимой информации и понимания из них. Данные для анализа включают в себя последовательности генов, данные о вторичной и третичной структуре белков и данные микроматриц. Для работы с этими типами данных требуются сложные и продвинутые методы, включая использование доменно-специфических знаний для сокращения пространства поиска, работу с неопределенностью, частичной истиной и неточностью, эффективное линейное или сублинейное масштабирование, инкрементальные подходы к извлечению знаний и увеличение уровня и интеллектуальности взаимодействия с экспертами и принимающими решения.
Книга содержит главы, написанные ведущими исследователями в области вычислительного интеллекта в биоинформатике. Она охватывает высоко актуальные темы, такие как рациональное проектирование лекарств и анализ микроРНК и их вовлеченность в человеческие заболевания. В качестве дополнительных материалов предоставляются программный код и соответствующие наборы данных, соответствующие главам.
Электронная Книга «Computational Intelligence and Pattern Analysis in Biology Informatics» написана автором Ujjwal Maulik в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470872345
Описание книги от Ujjwal Maulik
An invaluable tool in Bioinformatics, this unique volume provides both theoretical and experimental results, and describes basic principles of computational intelligence and pattern analysis while deepening the reader's understanding of the ways in which these principles can be used for analyzing biological data in an efficient manner. This book synthesizes current research in the integration of computational intelligence and pattern analysis techniques, either individually or in a hybridized manner. The purpose is to analyze biological data and enable extraction of more meaningful information and insight from it. Biological data for analysis include sequence data, secondary and tertiary structure data, and microarray data. These data types are complex and advanced methods are required, including the use of domain-specific knowledge for reducing search space, dealing with uncertainty, partial truth and imprecision, efficient linear and/or sub-linear scalability, incremental approaches to knowledge discovery, and increased level and intelligence of interactivity with human experts and decision makers Chapters authored by leading researchers in CI in biology informatics. Covers highly relevant topics: rational drug design; analysis of microRNAs and their involvement in human diseases. Supplementary material included: program code and relevant data sets correspond to chapters.
