"Computational and Statistical Methods for Protein Quantification by Mass Spectrometry" - это исчерпывающее введение в анализ данных в количественной протеомике. Книга предоставляет все необходимые знания о методах протеомики на основе масс-спектрометрии, вычислительных и статистических подходах для планирования, проектирования и анализа количественных протеомных экспериментов. Авторы представляют методологию, которая позволяет читателям легко перейти в область количественной протеомики. Книга охватывает все аспекты количественного эксперимента, включая описания wet-lab методов, вычислительных подходов и статистических инструментов. Она содержит множество иллюстраций, примеров и заданий, а также четкие и строгие описания методов и подходов. Книга предназначена для биологов, информатиков и статистиков и доступна для читателей из разных областей знаний, начиная от студентов бакалавриата и заканчивая постдоками, работающими в этой области. Она является полезным справочным пособием и учебником в одном и представляет собой ценный ресурс для всех, кто работает в области количественной протеомики.
Книга “Computational and Statistical Methods for Protein Quanti-fication by Mass Spectrometry” авторства Ингвара Эйдхаммера является окончательным введением в область анализа данных в количественной протеомике. В ней представлены все необходимые знания о методах протеомики, основанных на масс-спектрометрии, а также о вычислительных и статистических подходах для планирования, разработки и анализа количественных экспериментов в протеомике. Авторский подход позволяет читателям легко перейти к изучению этой области. Благодаря подробным описаниям методов мокрой лаборатории, вычислительных методов и статистических инструментов, эта книга охватывает полный спектр количественного эксперимента, позволяя читателям получить новые знания, а также быть полезным справочником для более продвинутых читателей.
Книга “Computational and Statistical Methods for Protein Quanti-fication by Mass Spectrometry” представляет собой введение в использование масс-спектрометра для количественного определения белков и показывает, как биоинформатические проблемы в данной области могут быть решены с помощью статистических методов и различных программных программ. Книга проиллюстрирована большим количеством рисунков и примеров, а также многочисленными упражнениями. Она предоставляет ясные и строгие описания методов и подходов и тщательно индексирована.
Электронная Книга «Computational and Statistical Methods for Protein Quantification by Mass Spectrometry» написана автором Ingvar Eidhammer в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118493786
Описание книги от Ingvar Eidhammer
The definitive introduction to data analysis in quantitative proteomics This book provides all the necessary knowledge about mass spectrometry based proteomics methods and computational and statistical approaches to pursue the planning, design and analysis of quantitative proteomics experiments. The author’s carefully constructed approach allows readers to easily make the transition into the field of quantitative proteomics. Through detailed descriptions of wet-lab methods, computational approaches and statistical tools, this book covers the full scope of a quantitative experiment, allowing readers to acquire new knowledge as well as acting as a useful reference work for more advanced readers. Computational and Statistical Methods for Protein Quantification by Mass Spectrometry: Introduces the use of mass spectrometry in protein quantification and how the bioinformatics challenges in this field can be solved using statistical methods and various software programs. Is illustrated by a large number of figures and examples as well as numerous exercises. Provides both clear and rigorous descriptions of methods and approaches. Is thoroughly indexed and cross-referenced, combining the strengths of a text book with the utility of a reference work. Features detailed discussions of both wet-lab approaches and statistical and computational methods. With clear and thorough descriptions of the various methods and approaches, this book is accessible to biologists, informaticians, and statisticians alike and is aimed at readers across the academic spectrum, from advanced undergraduate students to post doctorates entering the field.
