Книга "Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters. Noncircularity, Widely Linear and Neural Models" была написана в ответ на растущий спрос на единый подход к линейным и нелинейным адаптивным фильтрам с комплексными значениями и методам обработки общих комплексных сигналов (круговых и некруговых). Она объединяет алгоритмы адаптивной фильтрации для прямого (трансверсального) и обратного архитектур, а также последние достижения в области статистики комплексных переменных в рамках мощных фреймворков CR (Wirtinger) калькулуса и расширенной комплексной статистики. Это предлагает ряд теоретических преимуществ в производительности, которые иллюстрируются как на стохастических градиентных алгоритмах, таких как улучшенный комплексный метод наименьших квадратов (ACLMS), так и на алгоритмах, основанных на фильтрах Калмана. В работе используются симуляции с использованием синтетических и реальных данных, включая некруговые и периодические радарные и ветровые сигналы.
Книга представляет собой сводный текст по линейным и нелинейным адаптивным фильтрам со сложными величинами, а также методам обработки общих сложных сигналов (циклических и нециклических). В ней алгоритмы дополняют фильтрацию прямой передачи (продольную) и обратную связь, а последние достижения статистики с комплексными переменными рассматриваются в рамках мощных подходов, таких как арифметика приближений Виртгера и расширенная комплексная статистика. Это дает ряд теоретических преимуществ, что продемонстрировано алгоритмами стохастического градиента, например, расширенным условным средним квадратом с минимум комплексной величины, и тех, которые основаны на фильтрах Калмана. Эта работа поддерживается рядом симуляций с использованием синтетических и реальных данных, включая нециклические и прерывистые радиолокационные и ветровые сигналы.
Электронная Книга «Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters. Noncircularity, Widely Linear and Neural Models» написана автором Goh Vanessa SuLee в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470742631
Описание книги от Goh Vanessa SuLee
This book was written in response to the growing demand for a text that provides a unified treatment of linear and nonlinear complex valued adaptive filters, and methods for the processing of general complex signals (circular and noncircular). It brings together adaptive filtering algorithms for feedforward (transversal) and feedback architectures and the recent developments in the statistics of complex variable, under the powerful frameworks of CR (Wirtinger) calculus and augmented complex statistics. This offers a number of theoretical performance gains, which is illustrated on both stochastic gradient algorithms, such as the augmented complex least mean square (ACLMS), and those based on Kalman filters. This work is supported by a number of simulations using synthetic and real world data, including the noncircular and intermittent radar and wind signals.
