"Comparative Statistical Inference" - это книга, которая представляет собой обширный и сбалансированный обзор фундаментальных вопросов на всем спектре вывода и принятия решений. В третьем издании авторы обновили и пересмотрели материал, чтобы отразить изменения в области статистического вывода и принятия решений, произошедшие со времени публикации второго издания. В частности, процедуры байесовского вывода не только получили признание, но часто являются предпочтительной методологией. Эта книга будет полезна как студентам, так и практикующим статистикам, которые хотят изучить на достаточно простом уровне основные концептуальные и интерпретативные отличия между разными подходами, как они связаны друг с другом, на каких основаны предположения и какие практические последствия имеют такие различия. Как и в предыдущих изданиях, материал расположен в историческом контексте, чтобы более эффективно проиллюстрировать идеи и концепции. Книга включает полностью обновленный и пересмотренный материал из успешного второго издания, описывает все последние крупные изменения, уделяет особое внимание характеру и значимости основных концепций (вероятность, полезность, правдоподобие и т.д.), а также содержит обширный список литературы и ссылок. Автором книги является известный и уважаемый специалист, суть этой успешной книги остается неизменной, предоставляя читателю полное объяснение многих подходов к выводу и принятию решений.
This fully updated third edition presents a comprehensive balanced account on all aspects of inference and the making of decisions. A lot has happened in the world of statistics since we last saw the second edition including, for example, a renewed reception for Bayesian inference methods which are nowadays often seen as the preferred option for data analysis. The book is welcomed by students and practicing statisticians who want to learn at an introductory level about the key conceptual and explanatory differences between various approaches, their relationships, their underpinning assumptions and the practical relevance of these distinctions form the core of its content. Like in past editions, the text has been rewritten and updated keeping the historical perspective. It represents a powerful way to describe the subject's concepts and ideas. The emphasis, approach and method may have changed, which are elegantly explained and criticized throughout the book, as they all serve to detail the up-to-the-minute debate in the field. We have also included extensive references at the end of each chapter to make this book even more useful for both researchers and students. The author, well known and reputable, has preserved the main spirit of the second edition. They delivered an in-depth discussion about the approaches and methods used for drawing inferences and making decisions which continues to be the focus of this text.
Электронная Книга «Comparative Statistical Inference» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317792
Описание книги от Группа авторов
This fully updated and revised third edition, presents a wide ranging, balanced account of the fundamental issues across the full spectrum of inference and decision-making. Much has happened in this field since the second edition was published: for example, Bayesian inferential procedures have not only gained acceptance but are often the preferred methodology. This book will be welcomed by both the student and practising statistician wishing to study at a fairly elementary level, the basic conceptual and interpretative distinctions between the different approaches, how they interrelate, what assumptions they are based on, and the practical implications of such distinctions. As in earlier editions, the material is set in a historical context to more powerfully illustrate the ideas and concepts. Includes fully updated and revised material from the successful second edition Recent changes in emphasis, principle and methodology are carefully explained and evaluated Discusses all recent major developments Particular attention is given to the nature and importance of basic concepts (probability, utility, likelihood etc) Includes extensive references and bibliography Written by a well-known and respected author, the essence of this successful book remains unchanged providing the reader with a thorough explanation of the many approaches to inference and decision making.
