Книга "Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them)" - это практическое руководство по применению статистических процедур, которое помогает читателям избежать распространенных ошибок и выбрать наиболее эффективный статистический метод для каждой из своих задач. Книга написана для тех, кто использует статистику в своей работе, включая начинающих и профессионалов. В ней рассматриваются создание исследовательского плана, формулирование гипотезы, определение размера выборки, проверка предположений, интерпретация p-значений и доверительных интервалов, построение модели, анализ данных, используя теорему Байеса, бутстрэп и многие другие темы. Книга также включает разделы о практической и статистической значимости, о неоднозначности в многомерной регрессии и о выборе метода регрессии. Во втором издании добавлены новые главы, дополнительные графики и графики, а также материалы из онлайн-курсов авторов на statistics.com. Книга является полезным ресурсом для студентов и профессионалов в области исследований, промышленности, медицины и правительства, которые хотят правильно применять статистические методы для решения своих задач.
Электронная Книга «Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them)» написана автором Phillip Good I. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471998518
Описание книги от Phillip Good I.
Praise for the First Edition of Common Errors in Statistics " . . . let me recommend Common Errors to all those who interact with statistics, whatever their level of statistical understanding . . . " –Stats 40 « . . . written . . . for the people who define good practice rather than seek to emulate it.» –Journal of Biopharmaceutical Statistics « . . . highly informative, enjoyable to read, and of potential use to a broad audience. It is a book that should be on the reference shelf of many statisticians and researchers.» –The American Statistician « . . . I found this book the most easily readable statistics book ever. The credit for this certainly goes to Phillip Good.» –E-STREAMS A tried-and-true guide to the proper application of statistics Now in a second edition, the highly readable Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) lays a mathematically rigorous and readily accessible foundation for understanding statistical procedures, problems, and solutions. This handy field guide analyzes common mistakes, debunks popular myths, and helps readers to choose the best and most effective statistical technique for each of their tasks. Written for both the newly minted academic and the professional who uses statistics in their work, the book covers creating a research plan, formulating a hypothesis, specifying sample size, checking assumptions, interpreting p-values and confidence intervals, building a model, data mining, Bayes' Theorem, the bootstrap, and many other topics. The Second Edition has been extensively revised to include: * Additional charts and graphs * Two new chapters, Interpreting Reports and Which Regression Method? * New sections on practical versus statistical significance and nonuniqueness in multivariate regression * Added material from the authors' online courses at statistics.com * New material on unbalanced designs, report interpretation, and alternative modeling methods With a final emphasis on both finding solutions and the great value of statistics when applied in the proper context, this book is eminently useful to students and professionals in the fields of research, industry, medicine, and government.
