"Combining Pattern Classifiers" - это книга, которая посвящена методам объединения классификаторов для решения задач распознавания образов. Второе издание книги включает в себя новые методы и алгоритмы, а также практические примеры и код на MATLAB. Автор книги, доктор Кунчева, представляет читателю фундаментальные концепции и принципы объединения классификаторов, а также обсуждает методы выбора, разнообразия и выбора признаков для ансамбля классификаторов. Книга также содержит сравнительный анализ различных методов, таких как Bagging, Random Forest, AdaBoost, Random Subspace, Rotation Forest и других. "Combining Pattern Classifiers" - это ценный источник информации для магистрантов, исследователей и практиков в области компьютерных наук и инженерии, которые занимаются задачами распознавания образов.
Книга: "Combining Pattern Classifiers", Авторы: Ludmila KunchevaВ настоящее время единый, упорядоченный обзор современных методов объединения классификаторов, от фундаментальных принципов распознавания образов до объединения характеристик объектов, теперь в своем втором издании. Искусство и наука совмещения классификаторов совершила расцвет в качестве продуктивной дисциплины с момента опубликования первого издания книги "Combining pattern classifiers" в 2004 году. Доктор Кунчева предоставила из богатого ландшафта современной литературы по объединению классификаторами темы, методы и алгоритмы, которые будут вести читателя к более глубокому пониманию основ, дизайна и применения методов объединения классификаторами. Тщательно обновленное издание, с кодом MATLAB и наборами данных на практике, «Комбинируя паттерны классайзеров» включает: Покрытие байесовой теории принятия решений и сравнение заголовков экспериментов Основные методы объединения, такие как «Баггинг», «Лес рунджос», «АдаБойст», вращение лесов, «Раунд рунд жос», ошибочные коды исправлений и т.д., а также многие другие разделы по выбору классификаторов, диверсификации и выбору признаков объединения. Обстоятельно говорящая об основах распознавания образов и включившая более чем 140 иллюстраций, "Combined patter classifiers", Издание второе, является ценным справочным материалом для студентов-выпускников, исследователей и практикующих компьютерных и инженерных специалистов.
Электронная Книга «Combining Pattern Classifiers» написана автором Ludmila I. Kuncheva в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118914557
Описание книги от Ludmila I. Kuncheva
A unified, coherent treatment of current classifier ensemble methods, from fundamentals of pattern recognition to ensemble feature selection, now in its second edition The art and science of combining pattern classifiers has flourished into a prolific discipline since the first edition of Combining Pattern Classifiers was published in 2004. Dr. Kuncheva has plucked from the rich landscape of recent classifier ensemble literature the topics, methods, and algorithms that will guide the reader toward a deeper understanding of the fundamentals, design, and applications of classifier ensemble methods. Thoroughly updated, with MATLAB® code and practice data sets throughout, Combining Pattern Classifiers includes: Coverage of Bayes decision theory and experimental comparison of classifiers Essential ensemble methods such as Bagging, Random forest, AdaBoost, Random subspace, Rotation forest, Random oracle, and Error Correcting Output Code, among others Chapters on classifier selection, diversity, and ensemble feature selection With firm grounding in the fundamentals of pattern recognition, and featuring more than 140 illustrations, Combining Pattern Classifiers, Second Edition is a valuable reference for postgraduate students, researchers, and practitioners in computing and engineering.
