Книга "Цвет в компьютерном зрении" является одним из наиболее обширных исследований в области применения цвета в компьютерном зрении. В ней представлен полный набор инструментов для работы с цветом в области понимания изображений. Книга основана на более чем десятилетнем сотрудничестве авторов и на последних достижениях в области компьютерных наук. Она объединяет темы из области цветовой науки и компьютерного зрения, четко связывая теории, методы, машинное обучение и приложения. В книге также включены основы, образцы приложений и загружаемые версии программного обеспечения и наборов данных. Книга объясняет компьютерное зрение, включая алгоритмы, основанные на цвете, и количественные результаты различных передовых методов. Также описываются темы цветовой науки, такие как цветовые системы, механизмы отражения цвета, цветовая инвариантность и постоянство цвета. Книга охватывает цифровую обработку изображений, включая обработку краев, извлечение признаков, сегментацию изображений и преобразования изображений. В ней также рассматриваются техники обработки сигналов для развития как обработки изображений, так и машинного обучения. Робототехника и искусственный интеллект также описываются, включая такие темы, как обучение с учителем и классификаторы для категоризации объектов и сцен. Исследователи и специалисты в области компьютерных наук, компьютерного зрения, цветовой науки, электротехники и обработки сигналов узнают, как реализовать цвет в приложениях компьютерного зрения и получат представление о будущих разработках в этой динамичной и расширяющейся области.
Электронная Книга «Color in Computer Vision» написана автором Theo Gevers в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118350072
Описание книги от Theo Gevers
While the field of computer vision drives many of today’s digital technologies and communication networks, the topic of color has emerged only recently in most computer vision applications. One of the most extensive works to date on color in computer vision, this book provides a complete set of tools for working with color in the field of image understanding. Based on the authors’ intense collaboration for more than a decade and drawing on the latest thinking in the field of computer science, the book integrates topics from color science and computer vision, clearly linking theories, techniques, machine learning, and applications. The fundamental basics, sample applications, and downloadable versions of the software and data sets are also included. Clear, thorough, and practical, Color in Computer Vision explains: Computer vision, including color-driven algorithms and quantitative results of various state-of-the-art methods Color science topics such as color systems, color reflection mechanisms, color invariance, and color constancy Digital image processing, including edge detection, feature extraction, image segmentation, and image transformations Signal processing techniques for the development of both image processing and machine learning Robotics and artificial intelligence, including such topics as supervised learning and classifiers for object and scene categorization Researchers and professionals in computer science, computer vision, color science, electrical engineering, and signal processing will learn how to implement color in computer vision applications and gain insight into future developments in this dynamic and expanding field.
