Книга "Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов" описывает методы автоматического прогнозирования и диагностики процессов, используя алгоритмы, которые настраиваются на основе предыдущих данных. В ней рассмотрены различные методы регрессионного анализа, включая современные модели, которые основаны на регуляризации по Тихонову. Авторы также анализируют наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, такие как статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и т.д. Кроме того, описываются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, и сравниваются эффективности различных подходов. В книге приводятся примеры использования методов для решения практических задач в разных отраслях промышленности.
Электронная Книга «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов» написана автором Олег Сенько в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Описание книги от Олег Сенько
Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности.
