В книге "Численные методы. Основы научных вычислений" в доступной форме изложены базовые численные методы, широко используемые в прикладных научных исследованиях. Рассмотрены как классические разделы численных методов - приближение функций, численное дифференцирование и интегрирование, решение нелинейных уравнений и систем - так и современные подходы, такие как вычислительная линейная алгебра и методы Монте-Карло.
Особое внимание уделено практическим аспектам реализации алгоритмов на компьютере с использованием современных языков программирования и библиотек. Читатель получит не только теоретические знания об основах численных методов, но и практические навыки их эффективного применения для решения прикладных задач в различных областях.
Книга будет полезна студентам технических и естественнонаучных направлений, изучающим численные методы, а также специалистам, использующим численные методы в своей практической деятельности.
В учебнике “Численные методы: основы научных вычислений” автор Виктор Зализняк описывает наиболее важные темы, которые составляют основу прикладных вычислений. Книга содержит теоретические аспекты и краткий обзор широко используемых библиотек программ в научных исследованиях, что поможет научиться грамотно и эффективно использовать программное обеспечение на практике. Она дает глубокое понимание численных методов, лежащих в основе программ, и помогает научиться применять их грамотно.
Электронная Книга «Численные методы. Основы научных вычислений 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата» написана автором Виктор Евгеньевич Зализняк в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Бакалавр. Академический курс
ISBN: 9785991666831
Описание книги от Виктор Евгеньевич Зализняк
В издании рассмотрены наиболее важные темы, составляющие основу прикладных численных методов. В этой книге, наряду с теоретическими аспектами вычислений, приводится краткий обзор библиотек программ, широко используемых в научных исследованиях. Учебник научит грамотно и эффективно применять программное обеспечение на практике, даcт глубокое понимание численных методик, лежащих в основе этих программ.
