Третье издание этого популярного вводного учебника и справочника охватывает все актуальные темы - от основ статистики через моделирование и базы данных до последних вопросов регулирования. Опытный и международно признанный автор Маттиас Отто вводит статистико-математическую оценку химических измерений, особенно аналитических, предлагая современный подход к обработке сигналов, проектированию и оптимизации экспериментов, распознаванию образов и классификации, а также моделированию простых и нелинейных связей. Также рассматриваются аналитические базы данных, применение многофакторного анализа, искусственного интеллекта, нечеткой логики, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Новое издание содержит 10% нового материала, освещающего такие недавние разработки, как ортогональная коррекция сигналов и новые форматы обмена данными, древовидная классификация и регрессия, независимый анализ компонентов, ансамблевые методы и нейро-нечеткие системы. При этом сохранены проверенные особенности предыдущих изданий: примеры, вопросы и задачи, дополнительная информация и краткие пояснения на полях.
Электронная Книга «Chemometrics» написана автором Matthias Otto в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527699360
Описание книги от Matthias Otto
The third edition of this long-selling introductory textbook and ready reference covers all pertinent topics, from basic statistics via modeling and databases right up to the latest regulatory issues. The experienced and internationally recognized author, Matthias Otto, introduces the statistical-mathematical evaluation of chemical measurements, especially analytical ones, going on to provide a modern approach to signal processing, designing and optimizing experiments, pattern recognition and classification, as well as modeling simple and nonlinear relationships. Analytical databases are equally covered as are applications of multiway analysis, artificial intelligence, fuzzy theory, neural networks, and genetic algorithms. The new edition has 10% new content to cover such recent developments as orthogonal signal correction and new data exchange formats, tree based classification and regression, independent component analysis, ensemble methods and neuro-fuzzy systems. It still retains, however, the proven features from previous editions: worked examples, questions and problems, additional information and brief explanations in the margin.
