Книга "Анализ категориальных данных на примерах" знакомит читателей с основными концепциями анализа категориальных данных при помощи иллюстративных примеров и сопровождающего R-кода. Книга предназначена для всех, кто хочет изучить анализ категориальных данных без погружения в сложные математические выкладки и без необходимости изучать большое количество теоретического материала. Она будет полезна исследователям, у которых уже есть собственные данные для анализа, а также студентам, которым нужен доступный альтернативный подход к изучению предмета.
Каждая новая тема в анализе категориальных данных иллюстрируется примером, который читатели могут применить к собственным данным. Во многих случаях приводится R-код и выдержки из результатов его выполнения. В контексте логлинейных моделей для таблиц сопряженности в книгу включены две фишки автора: использование паутинных диаграмм для получения визуальной информации о значимых взаимодействиях и процедура для обнаружения выбросов в комбинациях категорий. R-код, используемый для этих целей, доступен и может быть свободно адаптирован.
Кроме того, эта книга:
- Иллюстрирует каждую новую тему примером
- Дает четкое объяснение важного предмета
- Понятна большинству читателей с минимальными статистическими и математическими знаниями
- Содержит примеры с сопровождающим R-кодом и результатами его выполнения
- Включает выделенные разделы, которые дают больше фоновых деталей для заинтересованных читателей
"Анализ категориальных данных на примерах" - это справочник для студентов статистики и исследователей других дисциплин, особенно социальных наук, которые используют категориальные данные. Книга также будет полезна практикам в маркетинговых исследованиях, медицине и других областях.
Электронная Книга «Categorical Data Analysis by Example» написана автором Graham J. G. Upton в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119307914
Описание книги от Graham J. G. Upton
Introduces the key concepts in the analysis of categoricaldata with illustrative examples and accompanying R code This book is aimed at all those who wish to discover how to analyze categorical data without getting immersed in complicated mathematics and without needing to wade through a large amount of prose. It is aimed at researchers with their own data ready to be analyzed and at students who would like an approachable alternative view of the subject. Each new topic in categorical data analysis is illustrated with an example that readers can apply to their own sets of data. In many cases, R code is given and excerpts from the resulting output are presented. In the context of log-linear models for cross-tabulations, two specialties of the house have been included: the use of cobweb diagrams to get visual information concerning significant interactions, and a procedure for detecting outlier category combinations. The R code used for these is available and may be freely adapted. In addition, this book: Uses an example to illustrate each new topic in categorical data Provides a clear explanation of an important subject Is understandable to most readers with minimal statistical and mathematical backgrounds Contains examples that are accompanied by R code and resulting output Includes starred sections that provide more background details for interested readers Categorical Data Analysis by Example is a reference for students in statistics and researchers in other disciplines, especially the social sciences, who use categorical data. This book is also a reference for practitioners in market research, medicine, and other fields.
