В учебном пособии рассматриваются теоретико-методологические и методические аспекты использования больших данных как инструмента анализа политических процессов по цифровым маркерам. Обсуждаются основы и типы киберметрического анализа как подхода к изучению больших данных. Показаны особенности таких методов интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в интернет-контенте, как Predictor Mining и Data Mining. Проанализированы эвристические и методологические основы этих методов социального компьютинга. Приведены примеры разработки поисковых запросов и применения методов киберметрии с использованием онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Проанализированы конкретные случаи киберметрических исследований политических процессов по цифровым следам. Приводятся задания для самостоятельного освоения студентами техники применения больших данных в анализе политических процессов. Книга адресована магистрантам и аспирантам политологии, преподавателям вузов и исследователям проблем интернет-коммуникации.
Эта книга будет полезной для магистрантов, аспирантов и преподавателей, которые интересуются применением больших данных при анализе политических процессов и других исследований, связанных с изучением Интернета и его влияния на общество. Автор ставит своей задачей раскрыть теоретико-методические и методические аспекты работы с большими данными, а также конкретные примеры их использования в политической сфере. Пособие включает в себя образцы поисковых запросов и техник киберметрии, примеры конкретных исследований, задачи для самостоятельной работы.
Электронная Книга «Большие данные в исследованиях политических процессов» написана автором Е. В. Бродовская в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-4263-0712-4
Описание книги от Е. В. Бродовская
В учебном пособии раскрываются теоретико-методологические и методические аспекты больших данных как метода анализа политических процессов по цифровым маркерам. Раскрываются основы и типы киберметрического анализа как способа изучения больших данных. Показаны особенности таких методов интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в интернет-контенте, как Predictor Mining, Data Mining, проанализированы эвристические и методические основы этих методов социального компьютинга. Представлены образцы разработки поисковых запросов и техник киберметрии с применением онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Приведены и проанализированы конкретные примеры киберметрических исследований в сфере изучения политических процессов по цифровым следам. Приводятся задания для самостоятельного освоения студентами техники применения больших данных в анализе политических процессов. Рекомендуется магистрантам направлений «Интернет-технологии в политике и управлении», «Политическое прогнозирование и проектирование» и аспирантам направления обучения «Политология», преподавателям высшей школы, читающим предметы, связанные с оценкой роли Интернета в современных реалиях, ученым, исследующим проблемы интернет-коммуникации с применением киберметрического анализа.
