R - статистическая и графическая среда стремительно завоёвывает популярность в качестве важного инструмента для преподавания и исследований биологов. Эта книга использует бесплатную доступность и популярность R, чтобы объединить теорию и практику биостатистики в единый подход, предоставляя таким образом учебник для биологов, изучающих статистику, R или и то и другое. Сокращенное описание принципов биостатистики и ключевых этапов анализа данных объединены вместе с практическими примерами использования R в полное практическое руководство по разработке и анализу реальных биологических исследований. Охватываемые темы включают: простое тестирование гипотез, графический эксплораторный анализ данных и графические обобщения, регрессию (линейную, множественную и нелинейную), простой и сложный ANOVA и ANCOVA дизайны (включая вложенные, факториалы, блокировки, сплит-плот и повторные измерения), частотный анализ и обобщенные линейные модели. Также во всей книге широко используется линейное смешанное моделирование как альтернатива традиционным методам моделирования.
Книга сопровождается веб-сайтом www.wiley.com/go/logan/r с обширным набором ресурсов, включая все скрипты R и наборы данных, используемые в книге, дополнительные практические примеры, пакет biology и другие обучающие материалы и ссылки.
Электронная Книга «Biostatistical Design and Analysis Using R. A Practical Guide» написана автором Murray Logan в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781444319637
Описание книги от Murray Logan
R – the statistical and graphical environment is rapidly emerging as an important set of teaching and research tools for biologists. This book draws upon the popularity and free availability of R to couple the theory and practice of biostatistics into a single treatment, so as to provide a textbook for biologists learning statistics, R, or both. An abridged description of biostatistical principles and analysis sequence keys are combined together with worked examples of the practical use of R into a complete practical guide to designing and analyzing real biological research. Topics covered include: simple hypothesis testing, graphing exploratory data analysis and graphical summaries regression (linear, multi and non-linear) simple and complex ANOVA and ANCOVA designs (including nested, factorial, blocking, spit-plot and repeated measures) frequency analysis and generalized linear models. Linear mixed effects modeling is also incorporated extensively throughout as an alternative to traditional modeling techniques. The book is accompanied by a companion website www.wiley.com/go/logan/r with an extensive set of resources comprising all R scripts and data sets used in the book, additional worked examples, the biology package, and other instructional materials and links.
