Эта инновационная книга предлагает совершенно новый взгляд на биоинформатику, исследуя ее сложные взаимосвязи с биологией и информатикой. Она рассматривает биоинформатику с уникальной точки зрения, освещая междисциплинарные пробелы, которые часто становятся ловушкой для неосторожных. В книге рассматривается, как потребность в биологических базах данных стимулировала развитие биоинформатики; дается обзор основ биоинформатики (включая форматы баз данных, типы данных и современные методы анализа), а также рассматриваются ключевые темы в информатике (включая структуры данных, идентификаторы и алгоритмы), отражая их использование и злоупотребление в биоинформатике. Объединяя эти дисциплины, эта книга является важным прочтением для тех, кто хочет лучше понять проблемы биоинформатики на стыке биологии и информатики, а также как преодолеть эти пробелы. Она будет бесценным ресурсом для студентов старших курсов и аспирантов, а также для преподавателей, исследователей и специалистов, интересующихся этой захватывающей и быстро развивающейся дисциплиной и сложными проблемами, которые ее окружают.
This innovative book takes a completely new approach to bioinformatics and explores its intricate interplay with biology and the sciences of computing. From a unique perspective it highlights the challenging aspects of this interdisciplinary endeavour, often neglected by those less experienced.
Электронная Книга «Bioinformatics Challenges at the Interface of Biology and Computer Science» написана автором David Thorne в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119243441
Описание книги от David Thorne
This innovative book provides a completely fresh exploration of bioinformatics, investigating its complex interrelationship with biology and computer science. It approaches bioinformatics from a unique perspective, highlighting interdisciplinary gaps that often trap the unwary. The book considers how the need for biological databases drove the evolution of bioinformatics; it reviews bioinformatics basics (including database formats, data-types and current analysis methods), and examines key topics in computer science (including data-structures, identifiers and algorithms), reflecting on their use and abuse in bioinformatics. Bringing these disciplines together, this book is an essential read for those who wish to better understand the challenges for bioinformatics at the interface of biology and computer science, and how to bridge the gaps. It will be an invaluable resource for advanced undergraduate and postgraduate students, and for lecturers, researchers and professionals with an interest in this fascinating, fast-moving discipline and the knotty problems that surround it.
