Книга "Big Data for Big Pharma" рассматривает одну из важных тем, с которыми сталкиваются крупные фармацевтические компании. В условиях растущих затрат, все большего количества регуляторных преград и возрастающих трудностей в поиске новых прорывных лекарств, Big Pharma сталкивается с серьезными вызовами в своем исследовательско-разработческом процессе, являющемся основой ее рискованного бизнеса.
Big Data утверждает, что в нем содержатся ценные знания, необходимые Big Pharma для нахождения новых соединений. Ученые, стартапы, занимающиеся анализом больших данных, и фармацевтические компании сосредоточили свои исследовательские усилия на аналитических инструментах и технологиях обработки данных для хранения, сбора, анализа и извлечения ценных знаний из огромных наборов данных. Однако главный вопрос заключается в том, действительно ли Big Data способен ускорить сложный процесс исследований и разработок, или же он создает дополнительные преграды для инноваций в области фармацевтики.
Автор Малена Йоханнес в своей своевременной книге бросает свет на этот вопрос, исследуя пять крупнейших фармацевтических компаний и предоставляя обзор ситуации с применением Big Data в фармацевтической промышленности.
Эта книга для тех, кто хочет быть в курсе событий в мире фарминдустрии и технологии больших данных Big Data. Автор, доктор Малена Йоханнес, сотрудница Intel, являющейся одним из лидеров производства вычислительных машин, описывает практику использования и перспективы больших массивов данных в медицинской науке. В частности, она рассматривает пять ведущих фармацевтических компаний мира и дает обзор их текущей деятельности с использованием технологий больших данных.
Электронная Книга «Big Data for Big Pharma» написана автором Malena Johannes в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783838269429
Описание книги от Malena Johannes
Raising costs, ever-increasing regulatory hurdles, and mounting difficulties in finding the next blockbuster drug are just a few of the challenges Big Pharma currently has to face for its research and development process, the heart of its risky business.
Big Data claims to be full of insights that Big Pharma need to find a way of harvesting, which could lead to new compounds. Academics, Big Data start-ups, and pharmaceutical companies have focused their research efforts on analytic tools and data technologies to store, collect, analyse, and extract these insights from massive data sets. However, the key question is whether the Big Data hype really does have the claimed accelerating effect on the complex research and development process or if it actually creates another hurdle for Big Pharma innovation.
Malena Johannes' timely book sheds light on this question by examining the top 5 pharmaceutical companies and provides an overview on the status quo of Big Data applications within the pharmaceutical industry.
