Книга "Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment" - это не просто математический или программный пособник. Это книга, написанная практиками для практиков, которая отвечает на вопросы, почему и как применять машинное обучение и большие данные в квантовой финансовой сфере. Книга состоит из 13 глав, каждая из которых написана разным автором на конкретном случае. Главы упорядочены по уровню сложности: начиная с общей картины и таксономии, переходя к практическим применениям машинного обучения и заканчивая инновационными подходами с использованием глубокого обучения. В книге вы найдете ответы на следующие вопросы: зачем использовать машинное обучение, как сформулировать свой вопрос, используя законы финансовых рынков, как понимать ваши данные и как машинное обучение становится все более и более сложным. Машинное обучение и большие данные не являются волшебным решением, но правильно примененные, они являются крайне эффективными инструментами для квантового инвестирования - и эта книга показывает вам, как это сделать.
Познакомьтесь с «как» и «почему» машинного обучения и больших данных в области количественных инвестиций «Big Data and Machine Learning в Quantitative Investment» — это не просто демонстрация математических понятий или программирования. Эта книга написана практикующими специалистами для практикующих специалистов. В ней рассматриваются вопросы о том, почему и как, мы применяем машинное обучение и большие данные к количественным финансам. Книга состоит из 13 глав, каждая из которых написана разными авторами и затрагивает конкретный случай. Главы расположены в порядке возрастания сложности: сначала обзорная часть и таксономия, затем практические применение машинного обучения и, наконец, инновационные методы с использованием глубокого обучения. • Получите веские причины использовать машинное обучение • Формулируйте свои вопросы используя законы финансового рынка • Распознайте свои данные • Познакомитесь, как машинное обучение становится все более сложным Машинное обучение и аналитика больших объемов данных не являются волшебным решением, но если их правильно применить, они становятся чрезвычайно эффективными инструментами для количественных инвестиуи и эта книга описывает вам как это сделать.
Электронная Книга «Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment» написана автором Tony Guida в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119522089
Описание книги от Tony Guida
Get to know the ‘why’ and ‘how’ of machine learning and big data in quantitative investment Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment is not just about demonstrating the maths or the coding. Instead, it’s a book by practitioners for practitioners, covering the questions of why and how of applying machine learning and big data to quantitative finance. The book is split into 13 chapters, each of which is written by a different author on a specific case. The chapters are ordered according to the level of complexity; beginning with the big picture and taxonomy, moving onto practical applications of machine learning and finally finishing with innovative approaches using deep learning. • Gain a solid reason to use machine learning • Frame your question using financial markets laws • Know your data • Understand how machine learning is becoming ever more sophisticated Machine learning and big data are not a magical solution, but appropriately applied, they are extremely effective tools for quantitative investment – and this book shows you how.
