Книга "Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing" - это исчерпывающее руководство по успешной интеграции принципов и технологий социальных медиа, мобильных устройств, аналитики больших данных, облачных вычислений и интернета вещей (IoT). Главная цель книги заключается в стимулировании развития эффективных операций вычислений больших данных на "умных" облаках, полностью поддерживаемых системами IoT-восприятия, машинного обучения и аналитики. Авторы опираются на свой оригинальный исследовательский опыт и успешный опыт работы в этой области, чтобы описать практический подход, интегрирующий теории больших данных, принципы проектирования облаков, IoT-устройства и системы аналитики данных и программирования Hadoop и Spark.

Первая часть книги посвящена науке о данных, ролям облаков и IoT-устройств и фреймворкам для вычислений больших данных. Рассматриваются аналитика больших данных, машинное обучение и когнитивное машинное обучение, а также архитектура облаков, IoT и когнитивные системы. На примерах конкретных систем дизайна иллюстрируются мобильные облачно-IoT-интерактивные фреймворки. Вторая часть посвящена принципам и алгоритмам машинного обучения, аналитике данных и глубокому обучению в приложениях больших данных. Третья часть сосредоточена на программных библиотеках облачного программирования, начиная с MapReduce и заканчивая Hadoop, Spark и TensorFlow, и описывает бизнес-приложения, образование, здравоохранение и социальные медиа-приложения для этих инструментов.

Эта книга является первым практическим подходом к интеграции принципов и технологий социальных медиа, мобильных устройств, аналитики больших данных, облачных вычислений и IoT. Она охватывает теорию и вычислительные методы и технологии, что делает ее подходящей для использования как в программных областях, так и в области электротехники. Книга предлагает чрезвычайно информативное видение будущих интеллектуальных и когнитивных вычислительных сред, интегрирующих технологии социальных медиа, мобильных устройств, аналитики больших данных, облачных вычислений и IoT. Рисунки и примеры, а также около 150 задач поддерживают и укрепляют процесс обучения. Книга также содержит веб-сайт с инструкторским руководством и презентациями PowerPoint. "Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing" удовлетворяет потребности в актуальной информации о новых интеллектуальных и когнитивных вычислительных системах итехнологиях, включая студентов и преподавателей университетов, а также специалистов, работающих в области науки о данных, облачных вычислений и приложений IoT.

Книга `Big - Data Analytics for Cloud. Internet of things and cognitive Computing` авторства Kai Hwang - это уникальное практическое руководство для успешной интеграции социальных,мобильных, bigdata-аналитики, облачных технологий и принципов Интернета вещей(IoT).Цельюявляетсяразработкаэффективныхкомпьютинганаматематическихоблакахсполнойподдержкойинформированияинтернетасенсинг, машинногообучения, большиеданныеианализ данных системы. Для этого авторы опираются на свою оригинальную исследовательская работа и испытанный опыт в области для представления практического способа интеграции большой теоретики дата, облачной принципы проектирование, сенсинг устройства интернета вещей, машинное обучение, анализ данных и программирование Hadoop и Spark. Часть 1 сосредоточена на науки о данных работы, роли облаков и устроийства интерeта вещей и рамки для большого вычисление данных. Аналитикие большихданных и позитивное машиное обучение, также как архитектур тумбака, устройства интернета вещей и логические системы исследуются, и рамки взаимодействия аккуратно и взаимодействие с приложениями механических данных показаны конкретными примерами конструкции системы. Часть2 посвящэнапринципам алгоритмиы для обучения машинному обучению,аналитик данных и глубокого изучения данных вприложение прикладных данных. Часть3 сосредотачивается на программных библиотеках облачного программырования отMapReduce до Hadoop,Spark и TensorFlow и описывает предпринимательство, навыки, приложения для здравоохранения и гражданские средства приложения для этих инструменты. Первая книга представляящая практический подход к интеграции социального, мобильного анализа, облачный и принципы технологий интелектуалогичекскойинтелектуальности Интеллектуализации (SMACT)удовлетворяетспрос в чате университетский преподавательский состав и студенткы на передовые данные по новым программам интеллектуалогическихинетологических вычисление систем и технологий. Профессионалы работающих в науки о данных, вычисления облаков.

Электронная Книга «Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing» написана автором Kai Hwang в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781119247043


Описание книги от Kai Hwang

The definitive guide to successfully integrating social, mobile, Big-Data analytics, cloud and IoT principles and technologies The main goal of this book is to spur the development of effective big-data computing operations on smart clouds that are fully supported by IoT sensing, machine learning and analytics systems. To that end, the authors draw upon their original research and proven track record in the field to describe a practical approach integrating big-data theories, cloud design principles, Internet of Things (IoT) sensing, machine learning, data analytics and Hadoop and Spark programming. Part 1 focuses on data science, the roles of clouds and IoT devices and frameworks for big-data computing. Big data analytics and cognitive machine learning, as well as cloud architecture, IoT and cognitive systems are explored, and mobile cloud-IoT-interaction frameworks are illustrated with concrete system design examples. Part 2 is devoted to the principles of and algorithms for machine learning, data analytics and deep learning in big data applications. Part 3 concentrates on cloud programming software libraries from MapReduce to Hadoop, Spark and TensorFlow and describes business, educational, healthcare and social media applications for those tools. The first book describing a practical approach to integrating social, mobile, analytics, cloud and IoT (SMACT) principles and technologies Covers theory and computing techniques and technologies, making it suitable for use in both computer science and electrical engineering programs Offers an extremely well-informed vision of future intelligent and cognitive computing environments integrating SMACT technologies Fully illustrated throughout with examples, figures and approximately 150 problems to support and reinforce learning Features a companion website with an instructor manual and PowerPoint slides www.wiley.com/go/hwangIOT Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing satisfies the demand among university faculty and students for cutting-edge information on emerging intelligent and cognitive computing systems and technologies. Professionals working in data science, cloud computing and IoT applications will also find this book to be an extremely useful working resource.



Похожие книги

Информация о книге