Книга "Benefits of Bayesian Network Models" посвящена применению байесовских сетей (BN) и динамических байесовских сетей (DBN) в анализе надежности и рисков. Эта модель представления знаний позволяет моделировать проблемы в условиях неопределенности, но еще не получила широкого распространения в промышленности. В книге авторы объясняют принципы структурирования знаний для создания валидной модели BN и DBN, а также иллюстрируют гибкость и эффективность этих моделей в анализе надежности, управлении рисками и контроле многокомпонентных и динамических систем. В пяти главах представлены различные методы моделирования, а также приводятся примеры применения в реальных промышленных контекстах.
Электронная Книга «Benefits of Bayesian Network Models» написана автором Christophe Simon в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119347453
Описание книги от Christophe Simon
The application of Bayesian Networks (BN) or Dynamic Bayesian Networks (DBN) in dependability and risk analysis is a recent development. A large number of scientific publications show the interest in the applications of BN in this field. Unfortunately, this modeling formalism is not fully accepted in the industry. The questions facing today's engineers are focused on the validity of BN models and the resulting estimates. Indeed, a BN model is not based on a specific semantic in dependability but offers a general formalism for modeling problems under uncertainty. This book explains the principles of knowledge structuration to ensure a valid BN and DBN model and illustrate the flexibility and efficiency of these representations in dependability, risk analysis and control of multi-state systems and dynamic systems. Across five chapters, the authors present several modeling methods and industrial applications are referenced for illustration in real industrial contexts.
