Книга "Начиная с R. Язык статистического программирования" помогает разобраться в сложностях этого открытого языка статистических вычислений. R быстро становится стандартом де-факто для статистических вычислений и анализа в науке, бизнесе, инженерии и смежных областях. В этой книге сложный язык R рассматривается на простых статистических примерах, показывая, как R работает в дружественном для пользователя контексте. Она будет полезна как студентам, так и специалистам в областях, требующих обширного статистического анализа, в процессе изучения использования R для простых статистических вычислений, проверки гипотез, построения графиков, регрессии и многого другого. В книге рассматриваются формульная запись, сложная статистика, манипулирование данными и извлечение компонентов, а также базовое программирование.
R, открытый язык статистики, который все чаще используется для обработки статистических данных и построения графиков публикационного качества, известен своей сложностью. Эта книга упрощает понимание R с помощью простых статистических примеров, обучая необходимым элементам в контексте реального использования R. В книге описывается, как начать работу с R и использовать его для простых статистических вычислений, проверки гипотез и построения графиков. Также показано, как использовать R для формульной записи, сложной статистики, манипулирования данными, извлечения компонентов и регрессии. Книга содержит базовое обучение программированию для тех, кто хочет писать собственные сценарии.
"Начиная с R" предлагает всем, кто должен выполнять статистический анализ, информацию, необходимую для уверенного использования R.
Если вам не знакома эта книга, то вот такое описание у меня получилось сделать на основе представленного вами текста. R – это статистический язык программирования с открытым исходным кодом, который всё быстрее становится стандартным языком для статистической обработки и анализа в науке, бизнесе, инженерии и родственных областях. Эта книга исследует этот сложный язык с помощью простых статистических примеров, показывая работу R понятным пользователю способом. И студенты, и работники отраслей, требующих обширного статистического анализа, найдут эту книгу полезной при обучении использованию R для выполнения простых сводных статистических данных, проверки гипотез, построения графиков, регрессии и многого другого. Здесь объясняются запись формул, сложная статистика, манипулирование данными и извлечение компонентов, а также основы программирования. Хотя R, язык статистической обработки с открытым исходным ключом, всё более используемый для выполнения статистики и создания графиков высокого качества, по праву считается сложным. Эта книга делает понимание R проще благодаря использованию простых статистических примеров и объясняет необходимые элементы в контексте фактического использования R. Здесь вы найдете информацию о начале работы с R и использовании его для выполнения простых статистических сводок, проверки гипотезы и построения графиков. Также дается информация о том, как использовать R для записи формул, проведения сложной статистики, обработки данных, извлечения компонентов и регрессионного анализа. Для тех, кто желает написать собственные сценарии, здесь представлено введение в программирование. «Начало работы с R» предлагает любому, кому нужно провести статистический анализ, все необходимые знания для того, чтобы уверенно использовать R.
Электронная Книга «Beginning R. The Statistical Programming Language» написана автором Mark Gardener в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118226162
Описание книги от Mark Gardener
Conquer the complexities of this open source statistical language R is fast becoming the de facto standard for statistical computing and analysis in science, business, engineering, and related fields. This book examines this complex language using simple statistical examples, showing how R operates in a user-friendly context. Both students and workers in fields that require extensive statistical analysis will find this book helpful as they learn to use R for simple summary statistics, hypothesis testing, creating graphs, regression, and much more. It covers formula notation, complex statistics, manipulating data and extracting components, and rudimentary programming. R, the open source statistical language increasingly used to handle statistics and produces publication-quality graphs, is notoriously complex This book makes R easier to understand through the use of simple statistical examples, teaching the necessary elements in the context in which R is actually used Covers getting started with R and using it for simple summary statistics, hypothesis testing, and graphs Shows how to use R for formula notation, complex statistics, manipulating data, extracting components, and regression Provides beginning programming instruction for those who want to write their own scripts Beginning R offers anyone who needs to perform statistical analysis the information necessary to use R with confidence.
