Этот широко признанный текст, теперь доступный в мягкой обложке, дает подробный обзор ключевых концепций и теоретических результатов, с особым акцентом на рассмотрение статистического вывода как частного случая теории принятия решений. Концепции теории информации играют центральную роль в развитии теории, которая в частности содержит детальное обсуждение проблемы определения так называемого априорного незнания. Работа написана с преданной баесовской перспективы авторов, но также дается обзор небаесовских теорий, а каждая глава содержит широкий критический пересмотр спорных вопросов. Уровень математики таков, что большая часть материала доступна читателям, знакомым с продвинутым исчислением. В частности, не предполагаются знания абстрактной теории меры, а основной акцент делается на статистических концепциях, а не на строгой математике. Книга станет идеальным источником для всех студентов и исследователей в области статистики, математики, анализа принятия решений, экономики и бизнеса, а также всех отраслей науки и техники, желающих углубить свое понимание баесовской статистики.
Эта хорошо известная книга, теперь еще и в формате бумаги, полностью освещает ключевые концепции и теоретические результаты с особым подчеркиванием отношения статистической оценки к принятию решений. Роль теории информации здесь является центральной, она также обсуждает проблему установления так называемой априорной неопределенности. Работа написана с условной точки зрения сторонника подхода "байесовского", но также предоставляет обзор не-байесовских подходов, и каждая глава содержит широкий взгляд на спорные вопросы. Уровень математики, используемый здесь, таков, что большинство материала выполнимо для тех, кто знает об исчислении высшей математики. В особенности не предполагается знание абстрактной теории меры, и здесь уделяется внимание исключительно статистическим понятиям, а не сложной математике. Книга будет идеальной для студентов и исследователей в области статистики, математики, анализа решений, экономического и бизнес-образования, и всех научных и инженерных областях, которые хотят углубить свое понимание байесовской статистики.
Электронная Книга «Bayesian Theory» написана автором Adrian Smith F.M. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317716
Описание книги от Adrian Smith F.M.
This highly acclaimed text, now available in paperback, provides a thorough account of key concepts and theoretical results, with particular emphasis on viewing statistical inference as a special case of decision theory. Information-theoretic concepts play a central role in the development of the theory, which provides, in particular, a detailed discussion of the problem of specification of so-called prior ignorance . The work is written from the authors s committed Bayesian perspective, but an overview of non-Bayesian theories is also provided, and each chapter contains a wide-ranging critical re-examination of controversial issues. The level of mathematics used is such that most material is accessible to readers with knowledge of advanced calculus. In particular, no knowledge of abstract measure theory is assumed, and the emphasis throughout is on statistical concepts rather than rigorous mathematics. The book will be an ideal source for all students and researchers in statistics, mathematics, decision analysis, economic and business studies, and all branches of science and engineering, who wish to further their understanding of Bayesian statistics
