Книга "Автокорреляционные функции одномерных хаотических моделей" посвящена одной из важнейших задач при создании математических моделей нелинейных явлений - выбору методов отображения процессов. Для того чтобы модель была точной и адекватной реальному процессу или системе, необходимо генерировать стартовые состояния параметров и элементов системы. Однако в случае создания динамических или имитационных моделей возникает потребность генерации последовательности состояний отдельного показателя (фактора), где каждое значение зависит от предыдущих состояний фактора. Это означает, что существует некоторая зависимость между текущим и предыдущими состояниями фактора. В книге рассматривается возможность описания хаотических явлений при создании имитационных моделей сложных динамических систем. Особое внимание уделяется автокорреляционным функциям, которые позволяют оценить степень зависимости между текущим и предыдущими состояниями фактора в хаотических моделях. Эта книга будет полезна математикам, физикам, инженерам и другим специалистам, занимающимся моделированием сложных систем.
В книге Автокорреляционные функции одномерных хаотических модели автор Ю.А. Никандров рассматривается одна из главных задач при создании математических моделей нелинейных явлений, а именно выбор методов отображения процесса. Принцип точности и адекватности реальному процессу или системе - это основополагающий принцип моделирования. При создании сложных моделей необходимо генерировать стартовые состояния системы и параметров. Из-за большого числа отдельных параметров и взаимосвязей между элементами системы, ручной подход к решению этой задачи невозможен. Для динамических и имитационных моделей необходимо генерировать последовательность состояний отдельного показателя, где каждое значение связано с предыдущими состояниями определенным образом. Существует зависимость между текущим состоянием и предыдущими. При этом зависимость может быть случайной или строго определенной.
Электронная Книга «Автокорреляционные функции одномерных хаотических моделей» написана автором Ю. А. Никандрова в 2007 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Ю. А. Никандрова
При создании математических моделей нелинейных явлений и программных реализаций этих моделей одной из главных задач является выбор методов отображения процессов. Соблюдение принципа точности и адекватности модели реальному процессу или системе является основополагающим принципом моделирования. Процесс создания сложных моделей часто связан с необходимостью генерации стартовых состояний параметров и элементов системы. Невозможность ручного решения проблемы обусловлена большим числом отдельных параметров системы или наличием взаимозависимостей между факторами. В случае создания динамических или имитационных моделей возникает потребность генерации последовательности состояний отдельного показателя (фактора), где каждое значение соотносится с предыдущими состояниями особым образом. То есть существует некоторая зависимость между текущим и предыдущими состояниями фактора. Однако принцип формирования зависимости может быть как строго определенным, так и случайным. Возможность описания хаотических явлений представляет наибольшую ценность при создании имитационных моделей сложных динамических систем.
