Книга "Архитектурно-ориентированные стратегии оптимизации в обработке изображений в реальном времени" посвящена применению сложных алгоритмов обработки изображений в режиме реального времени в таких областях, как медицина, робототехника и передача данных. Авторы проводят обзор современных технологических разработок, позволяющих интегрировать более сложные алгоритмы с большим объемом данных во встроенные системы, создавая новые электронные архитектуры по доступным ценам. Книга написана для тех, кто знаком с основами обработки изображений и хочет реализовать проект обработки с использованием различных электронных платформ для ускорения вычислений. Авторы представляют техники и подходы, шаг за шагом, на примерах. Книга также подойдет инженерам электроники и встроенных систем, которые хотят рассмотреть приложения обработки изображений, так как в книге представлены достаточно подробные сведения об алгоритмах обработки изображений для облегчения их понимания.
Электронная Книга «Architecture-Aware Optimization Strategies in Real-time Image Processing» написана автором Fan Yang в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119467120
Описание книги от Fan Yang
In the field of image processing, many applications require real-time execution, particularly those in the domains of medicine, robotics and transmission, to name but a few. Recent technological developments have allowed for the integration of more complex algorithms with large data volume into embedded systems, in turn producing a series of new sophisticated electronic architectures at affordable prices. This book performs an in-depth survey on this topic. It is primarily written for those who are familiar with the basics of image processing and want to implement the target processing design using different electronic platforms for computing acceleration. The authors present techniques and approaches, step by step, through illustrative examples. This book is also suitable for electronics/embedded systems engineers who want to consider image processing applications as sufficient imaging algorithm details are given to facilitate their understanding.
