В данной книге рассматриваются теоретические основы и практические рекомендации по аппроксимации функций с помощью вещественных и комплексных сплайнов. Особое внимание уделяется неявным интерполяционным методам для решения задачи Копти.
Книга содержит подробное изложение математических основ теории сплайн-аппроксимации, а также конкретные алгоритмы и примеры применения данных методов. Обсуждаются вопросы выбора оптимальных параметров сплайн-аппроксимации для различных классов функций.
Данное издание предназначено в первую очередь для студентов, обучающихся по специальностям, связанным с вычислительной математикой. Книга также может быть полезна аспирантам и научным работникам, использующим численные методы в своих исследованиях. Материал изложен доступным языком и не требует глубоких предварительных знаний в области теории аппроксимации.
Книга содержит описание математических методов и компьютерных программ, использующихся при решении задач вычислительной математики на основе сплайн-интерполяции (сплайны — класс функций, обладающих различными полезными свойствами).
В этом издании содержатся теоретические и прикладные подходы к аппроксимированию функций вещественными линейными многообразиями и комплексными линейными многочленами. Здесь предлагаются неявные методы интерполяции для того, чтобы найти решение задачи Коппетти. Эта книга заинтересует всех, кто изучает вычислительную математическую дисциплину, а еще работников, применяющих числовые методы.
Электронная Книга «Аппроксимация вещественными и комплексными минимальными сплайнами» написана автором И. Г. Бурова в 2013 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
ISBN: 978-5-288-05466-2
Описание книги от И. Г. Бурова
Предлагаемое издание содержит теоретические и практические рекомендации по аппроксимации функций вещественными и комплексными сплайнами. Предлагаются неявные интерполяционные методы для решения задачи Копти. Предназначено для студентов, изучающих вычислительную математику, а также аспирантов и научных сотрудников, применяющих численные методы.