Книга "Applied Survival Analysis" - это практическое и актуальное руководство по моделированию и анализу данных времени до наступления событий, которое было переиздано в ценном новом издании. С момента первого издания почти десять лет назад, анализы, использующие методы времени до наступления событий, значительно увеличились во всех областях научного исследования, главным образом благодаря методам построения моделей, доступным в современных программных пакетах статистического анализа. Однако, в научной литературе было минимальное количество информации для того, чтобы направлять исследователей, практиков и студентов, которые хотят применять эти методы к медицинским и эпидемиологическим исследованиям. Книга предоставляет обширное и актуальное введение в регрессионное моделирование для данных времени до наступления событий в медицинских, эпидемиологических, биостатистических и других областях исследований связанных со здоровьем. В книге особое внимание уделяется практическим и современным применениям регрессионного моделирования, а не математической теории. Книга предлагает ясное и доступное изложение современных методов моделирования с примерами из реальной жизни и кейсами. Основные темы, рассматриваемые в книге, включают: выбор переменных, определение шкалы непрерывных ковариат, роль взаимодействий в модели, оценку соответствия и предположений модели, диагностику регрессии, модели повторяющихся событий, модели хрупкости, модели аддитивности, конкурирующие модели рисков и пропущенные данные. В книге также представлены новые примеры и упражнения в конце каждой главы. Анализы в тексте выполняются с использованием программного обеспечения Stata® Version 9, а сопровождающий FTP-сайт содержит наборы данных, используемые в книге. Книга является идеальным пособием для курсов магистратуры по биостатистике, статистике и эпидемиологическим методам. Она также служит ценным справочным ресурсом для практиков и исследователей в любой области, связанной со здоровьем, а также для специалистов в области страхования и государственного управления.
Электронная Книга «Applied Survival Analysis» написана автором Stanley Lemeshow в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470258002
Описание книги от Stanley Lemeshow
THE MOST PRACTICAL, UP-TO-DATE GUIDE TO MODELLING AND ANALYZING TIME-TO-EVENT DATA—NOW IN A VALUABLE NEW EDITION Since publication of the first edition nearly a decade ago, analyses using time-to-event methods have increase considerably in all areas of scientific inquiry mainly as a result of model-building methods available in modern statistical software packages. However, there has been minimal coverage in the available literature to9 guide researchers, practitioners, and students who wish to apply these methods to health-related areas of study. Applied Survival Analysis, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date introduction to regression modeling for time-to-event data in medical, epidemiological, biostatistical, and other health-related research. This book places a unique emphasis on the practical and contemporary applications of regression modeling rather than the mathematical theory. It offers a clear and accessible presentation of modern modeling techniques supplemented with real-world examples and case studies. Key topics covered include: variable selection, identification of the scale of continuous covariates, the role of interactions in the model, assessment of fit and model assumptions, regression diagnostics, recurrent event models, frailty models, additive models, competing risk models, and missing data. Features of the Second Edition include: Expanded coverage of interactions and the covariate-adjusted survival functions The use of the Worchester Heart Attack Study as the main modeling data set for illustrating discussed concepts and techniques New discussion of variable selection with multivariable fractional polynomials Further exploration of time-varying covariates, complex with examples Additional treatment of the exponential, Weibull, and log-logistic parametric regression models Increased emphasis on interpreting and using results as well as utilizing multiple imputation methods to analyze data with missing values New examples and exercises at the end of each chapter Analyses throughout the text are performed using Stata® Version 9, and an accompanying FTP site contains the data sets used in the book. Applied Survival Analysis, Second Edition is an ideal book for graduate-level courses in biostatistics, statistics, and epidemiologic methods. It also serves as a valuable reference for practitioners and researchers in any health-related field or for professionals in insurance and government.
