"Applied Regression Modeling" - это практическое, лаконичное введение в методы статистической регрессии для студентов бизнеса и профессионалов, которые имеют небольшой или отсутствующий опыт в области математического анализа. Регрессионный анализ является ценным статистическим методом в бизнесе и необходим для моделирования отношений между зависимыми и независимыми переменными, а также для прогнозирования значений зависимой переменной на основе значений независимых переменных. В свете неопределенности бизнес-процессов, таких как нестабильность потребительских расходов и наличие рыночных рисков, бизнес-профессионалы используют регрессионный анализ для принятия обоснованных решений.
"Applied Regression Modeling: A Business Approach" предлагает практическое введение в регрессионный анализ для студентов бизнеса старших курсов, студентов МВА и менеджеров в области бизнеса, включая аудиторов, финансовых аналитиков, ретейлеров, экономистов, менеджеров по производству и профессионалов в производственных фирмах. Книга сильно опирается на использование иллюстраций и графиков, а также использует основные статистические программные пакеты, включая SPSS(r), Minitab(r), SAS(r) и R/S-PLUS(r). Предоставляются подробные инструкции по использованию этих пакетов, а также Microsoft Office Excel(r), хотя Excel не имеет встроенной возможности для выполнения всех рассматриваемых методов.
"Applied Regression Modeling: A Business Approach" содержит множество примеров и задач, многие из которых основаны на реальных данных, связанных с бизнесом, таких как производственные затраты, объем продаж, цены на акции, экономические показатели и зарплаты. Калькульный фон не требуется для понимания и применения методов, описанных в книге. Книга полностью готовит профессионалов и студентов применять статистические методы в своей работе, в основном используя регрессионный анализ и моделирование.
Электронная Книга «Applied Regression Modeling» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470052655
Описание книги от Группа авторов
An applied and concise treatment of statistical regression techniques for business students and professionals who have little or no background in calculus Regression analysis is an invaluable statistical methodology in business settings and is vital to model the relationship between a response variable and one or more predictor variables, as well as the prediction of a response value given values of the predictors. In view of the inherent uncertainty of business processes, such as the volatility of consumer spending and the presence of market uncertainty, business professionals use regression analysis to make informed decisions. Applied Regression Modeling: A Business Approach offers a practical, workable introduction to regression analysis for upper-level undergraduate business students, MBA students, and business managers, including auditors, financial analysts, retailers, economists, production managers, and professionals in manufacturing firms. The book's overall approach is strongly based on an abundant use of illustrations and graphics and uses major statistical software packages, including SPSS(r), Minitab(r), SAS(r), and R/S-PLUS(r). Detailed instructions for use of these packages, as well as for Microsoft Office Excel(r), are provided, although Excel does not have a built-in capability to carry out all the techniques discussed. Applied Regression Modeling: A Business Approach offers special user features, including: * A companion Web site with all the datasets used in the book, classroom presentation slides for instructors, additional problems and ideas for organizing class time around the material in the book, and supplementary instructions for popular statistical software packages. An Instructor's Solutions Manual is also available. * A generous selection of problems-many requiring computer work-in each chapter with fullyworked-out solutions * Two real-life dataset applications used repeatedly in examples throughout the book to familiarize the reader with these applications and the techniques they illustrate * A chapter containing two extended case studies to show the direct applicability of the material * A chapter on modeling extensions illustrating more advanced regression techniques through the use of real-life examples and covering topics not normally seen in a textbook of this nature * More than 100 figures to aid understanding of the material Applied Regression Modeling: A Business Approach fully prepares professionals and students to apply statistical methods in their decision-making, using primarily regression analysis and modeling. To help readers understand, analyze, and interpret business data and make informed decisions in uncertain settings, many of the examples and problems use real-life data with a business focus, such as production costs, sales figures, stock prices, economic indicators, and salaries. A calculus background is not required to understand and apply the methods in the book.
