Модели смешанных эффектов позволяют объединить в статистическом анализе как фиксированные, так и случайные переменные. Это дает возможность эффективно делать выводы и получать больше информации из данных. Применение моделей смешанных эффектов - это все более популярный способ анализа медицинских данных, особенно в фармацевтической промышленности. В последнее время произошло много нововведений в моделировании смешанных эффектов, особенно в области программного обеспечения и применения. Это новое издание новаторского текста обсуждает последние разработки, начиная от обновленных методов SAS и заканчивая все более широким спектром применения.
Книга представляет обзор теории и применения моделей смешанных эффектов в медицинских исследованиях, включая последние разработки и новые разделы о биоэквивалентности, кластерных рандомизированных испытаниях и отсутствующих данных. Она легко доступна для специалистов в любой области, где используются модели смешанных эффектов, включая медицинских статистиков и экономистов. В книге много примеров с использованием реальных данных из медицинских исследований, эпидемиологии, проиллюстрированных кодом SAS и выходными данными.
Книга включает новую версию SAS, в том числе процедуру PROC GLIMMIX, а также введение в другое доступное программное обеспечение. Ее поддерживает веб-сайт с компьютерным кодом, наборами данных и дополнительными материалами по адресу: http://www.chs.med.ed.ac.uk/phs/mixed/.
Это долгожданное второе издание идеально подходит для прикладных статистиков, работающих в медицинских исследованиях и фармацевтической промышленности, а также преподавателей и студентов курсов статистики по моделям смешанных эффектов. Книга также будет очень полезна широкому кругу ученых, особенно тем, кто работает в медицинской и фармацевтической областях.
Данное издание содержит информацию о теории и приложениях статистических смешанных моделей в медицинской области с множеством примеров по реальным натурным (реальным) данным медицинской и социально-нравственной коммуникации, проиллюстрированных кодами SAS и результатами вычислений.
Электронная Книга «Applied Mixed Models in Medicine» написана автором Brown Helen Dawes в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470023570
Описание книги от Brown Helen Dawes
A mixed model allows the incorporation of both fixed and random variables within a statistical analysis. This enables efficient inferences and more information to be gained from the data. The application of mixed models is an increasingly popular way of analysing medical data, particularly in the pharmaceutical industry. There have been many recent advances in mixed modelling, particularly regarding the software and applications. This new edition of a groundbreaking text discusses the latest developments, from updated SAS techniques to the increasingly wide range of applications. Presents an overview of the theory and applications of mixed models in medical research, including the latest developments and new sections on bioequivalence, cluster randomised trials and missing data. Easily accessible to practitioners in any area where mixed models are used, including medical statisticians and economists. Includes numerous examples using real data from medical and health research, and epidemiology, illustrated with SAS code and output. Features new version of SAS, including the procedure PROC GLIMMIX and an introduction to other available software. Supported by a website featuring computer code, data sets, and further material, available at: http://www.chs.med.ed.ac.uk/phs/mixed/. This much-anticipated second edition is ideal for applied statisticians working in medical research and the pharmaceutical industry, as well as teachers and students of statistics courses in mixed models. The text will also be of great value to a broad range of scientists, particularly those working the medical and pharmaceutical areas.
