Парадигма графовой переработки очень мало используется в области обработки естественного языка. Но графы - это естественный способ представления глубокого синтаксиса и семантики естественных языков. Глубокий синтаксис - это абстракция синтаксических зависимостей в сторону семантики в форме графов, и есть компактный способ представления семантики в недоопределенной логической структуре, тоже с помощью графов. Таким образом, графовая переработка примиряет эффективность с лингвистической удобочитаемостью для получения представлений на каком-то лингвистическом уровне путем трансформации соседнего уровня: от исходного текста до поверхностного синтаксиса, от поверхностного синтаксиса к глубокому синтаксису, от глубокого синтаксиса к недоопределенной логической семантике и наоборот.
Guy Perrier's Application of Graph Rewriting to Natural Language Processing applies the powerful graph-rewriting paradigm much less frequently in the natural language processing field than in other domains, although graphs naturally embody the rich syntax and semantics, and also compactly represent the underspecified logic necessary to the study of language. The book elegantly reconciles this efficiently with readable linguistic descriptions to create representations at various linguistic levels through the use of neighbor-level transformations: going from raw data to surface structure, then deep syntax (an abstraction of syntactic relationships leading to meaning), and finally, to underspecified semantic structures.
Электронная Книга «Application of Graph Rewriting to Natural Language Processing» написана автором Guy Perrier в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119522331
Описание книги от Guy Perrier
The paradigm of Graph Rewriting is used very little in the field of Natural Language Processing. But graphs are a natural way of representing the deep syntax and the semantics of natural languages. Deep syntax is an abstraction of syntactic dependencies towards semantics in the form of graphs and there is a compact way of representing the semantics in an underspecified logical framework also with graphs. Then, Graph Rewriting reconciles efficiency with linguistic readability for producing representations at some linguistic level by transformation of a neighbor level: from raw text to surface syntax, from surface syntax to deep syntax, from deep syntax to underspecified logical semantics and conversely.
