“Apache Mahout” - это книга, написанная автором Karsten Voigt, которая представляет собой практическое руководство по использованию Apache Mahout, библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом для обработки больших наборов данных. Книга содержит множество примеров и практических советов по работе с Apache Mahout и его компонентами, такими как Hadoop, Spark, LDA и др.
В книге подробно описаны возможности Apache Mahout для обработки текстовых данных, кластеризации, классификации, регрессии, а также визуализации и анализа данных. Она содержит множество практических примеров, которые помогут читателям быстро освоить Apache Mahout.
Книга “Apache Mahout” предназначена для разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет научиться использовать Apache Mahout в своих проектах. Если вы хотите изучить машинное обучение и обработку больших данных, то эта книга - отличный выбор для вас.
Mahout - библиотека рекомендательных алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа данных и создания прогнозных моделей, библиотека написана на Java, предназначена для масштабируемых инфраструктур на Hadoop. В книге подробно рассматриваются алгоритмы, которые лежат в основе mahout, приведены примеры с использованием алгоритмов на практике, а также представление jobflow и основных механизмов, налаживающих работу алгоритма в реальных условиях.
Электронная Книга «Apache Mahout» написана автором Karsten Voigt в году.
Минимальный возраст читателя: 18
Язык: Немецкий
Серии: Shortcuts
ISBN: 9783868025620
