"Анализ микрочипов данных о генной экспрессии" - это многопрофильное и практическое руководство по анализу микрочипов данных о биологических процессах. Книга предлагает всесторонний обзор доступных методологий для анализа данных, полученных с использованием современных технологий микрочипов ДНК. Она разработана для биостатистиков, вступающих в область анализа микрочипов, а также для биологов, желающих более эффективно анализировать свои собственные экспериментальные данные. Книга предлагает уникальный междисциплинарный подход и совмещает академический и практический взгляд на предмет, предлагая читателям наиболее полное и прикладное освещение данной темы на сегодняшний день. После основного обзора биологических и технических принципов микрочиповой экспериментирования, в книге представлены наиболее эффективные инструменты и процедуры для достижения оптимальной надежности и воспроизводимости результатов исследования, включая: Подробное описание обнаружения генов, дифференциально экспрессирующихся в различных группах тканей; Подробное освещение кластерного и дискриминантного анализа данных микрочипов и растущие области применения обеих методик; Модельный подход к кластерному анализу с особым акцентом на использование процедуры EMMIX-GENE для кластеризации образцов тканей; Последние процедуры очистки и нормализации данных; Использование данных о генной экспрессии с помощью микрочипов для получения важной прогностической информации о результате заболевания.
Электронная Книга «Analyzing Microarray Gene Expression Data» написана автором Geoffrey McLachlan в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471726128
Описание книги от Geoffrey McLachlan
A multi-discipline, hands-on guide to microarray analysis of biological processes Analyzing Microarray Gene Expression Data provides a comprehensive review of available methodologies for the analysis of data derived from the latest DNA microarray technologies. Designed for biostatisticians entering the field of microarray analysis as well as biologists seeking to more effectively analyze their own experimental data, the text features a unique interdisciplinary approach and a combined academic and practical perspective that offers readers the most complete and applied coverage of the subject matter to date. Following a basic overview of the biological and technical principles behind microarray experimentation, the text provides a look at some of the most effective tools and procedures for achieving optimum reliability and reproducibility of research results, including: An in-depth account of the detection of genes that are differentially expressed across a number of classes of tissues Extensive coverage of both cluster analysis and discriminant analysis of microarray data and the growing applications of both methodologies A model-based approach to cluster analysis, with emphasis on the use of the EMMIX-GENE procedure for the clustering of tissue samples The latest data cleaning and normalization procedures The uses of microarray expression data for providing important prognostic information on the outcome of disease
