В книге раскрываются основные понятия и методологии анализа данных в сфере бухгалтерского учета и управления финансовыми ресурсами предприятия. Авторы рассматривают широкий круг вопросов, касающихся использования больших объемов данных и их анализа при принятии бизнес-решений. Особое внимание уделяется внедрению систем сбора, хранения и обработки данных, а также применению различных инструментов и методов анализа для повышения эффективности управления финансами. Книга будет полезна практикующим и начинающим специалистам в области бухгалтерского учета, финансового менеджмента и аудита.
This book provides a guide to key concepts and methods that accountants can use to analyze and interpret ever expanding volumes of business information routinely generated. This topical introduction to business analytics will warm the way for the more in-depth coverage provided in other LRB books in this series, such as Kimball & Ross' "Mastering the Data Warehouse" and Kaplan & Nauman's "Analytics for Non-Analytics People." All forms of data are becoming important inputs into strategic decision making at all levels of organizations. This book introduces analytical approaches that can be applied to this diversified data base. It is particularly relevant for accountants charged with the solution of management's analytical needs. Key concepts covered include: Descriptive and predictive analytics using spreadsheets; Data - mining techniques for fraud detection, credit risk modeling, etc.; Text mining to extract information from unstructured data sources; Decision tree analysis, regression, and survival analysis; Applying analytics to manufacturing, retail, financial services, healthcare and insurance; Designing and executing a data management project using leading data warehouse methodology and technologies.
Электронная Книга «Analytics and Big Data for Accountants» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119512370
