В книге “Analysis of Health Surveys” автор Barry Graubard I представляет руководство по эффективному анализу медицинских обследований. С увеличением доступности крупных медицинских обследований для общественного пользования, исследователи с небольшим опытом работы с методами обследования часто сталкиваются с анализом данных из обследований для решения научных и программных вопросов. Эта практическая книга предоставляет статистические методы для использования в анализе обследований, делая медицинские обследования доступными для статистиков, биостатистиков, эпидемиологов и исследователей здравоохранения. Авторы ясно объясняют теорию и методы анализа обследований вместе с реальными приложениями. Они опираются на свою работу в Национальных институтах здравоохранения, а также на самую последнюю информацию из литературы, чтобы представить:
- Обзор выборки, необходимый для понимания медицинских обследований.* Применение таких методов, как t-тесты, линейная регрессия, логистическая регрессия и анализ выживаемости к данным обследования.* Использование весовых коэффициентов в анализе данных обследования.* Решение проблем с оценкой дисперсии в больших медицинских обследованиях.* Приложения
Данное издание позволит читателю научиться использовать необходимые статистические методы, применимые зай страх. Книга ориентирована на людей без опыта в этой области, занимающих подсобные статистикой. Объясняются методы рестраыноги анализа, применение их оригинально геоатах. Данное . руководство содержит сайты и литературу о самых актуальных данных и способах применения данном области исследований. Троядеьр используется для показа этого уникальное гердлячто .я основания,.
Электронная Книга «Analysis of Health Surveys» написана автором Barry Graubard I. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118030868
Описание книги от Barry Graubard I.
How to apply statistical methods to survey data–a guide to effective analysis of health surveys. With large health surveys becoming increasingly available for public use, researchers with little experience in survey methods are often faced with analyzing data from surveys to address scientific and programmatic questions. This practical book provides statistical techniques for use in survey analysis, making health surveys accessible to statisticians, biostatisticians, epidemiologists, and health researchers. The authors clearly explain the theory and methods of survey analysis along with real-world applications. They draw on their work at the National Institutes of Health as well as up-to-date information from across the literature to present: * The sampling background necessary to understand health surveys. * The application of such techniques as t-tests, linear regression, logistic regression, and survival analysis to survey data. * The use of sample weights in survey data analysis. * Dealing with complications in variance estimation in large health surveys. * Applications involving cross-sectional, longitudinal, and multiple cross-sectional surveys, and the use of surveys to perform population- based case-control analyses. * Guidance on the correct use of statistical methods found in software packages. * Extensive bibliography.
