Эта книга объединяет опыт 225 экспертов на 900 страницах. Ученые во всем мире в настоящее время перегружены постоянно увеличивающимся количеством и разнообразием проектов по расшифровке геномов. Это руководство поможет вам разобраться в джунглях новых методов и техник, доступных для анализа экспрессии генов – первое, которое дает такой широкий обзор измерения экспрессии мРНК и белков in vitro, in situ и даже in vivo. Несмотря на такой широкий подход, детали достаточно подробны, чтобы вы могли понять принципы, лежащие в основе каждого метода. В каждом случае авторы взвешивают преимущества и недостатки, уделяя особое внимание автоматизированной высокопроизводительной обработке, востребованной в биотехнологической промышленности. Абсолютно актуальная, книга охватывает такие прорывные методы, как ДНК-микрочипы, серийный анализ экспрессии генов, дифференциальный дисплей и идентификация транскриптов открытых рамок считывания, выраженных последовательностей. Все методы и необходимое оборудование представлены визуально более чем в 300 преимущественно цветных иллюстрациях, чтобы помочь их пошаговому воспроизведению в вашей лаборатории. Каждая глава завершается своим собственным набором обширных ссылок, которые обеспечивают доступ к подробным экспериментальным протоколам. Короче говоря, библия анализа экспрессии генов.
Электронная Книга «Analysing Gene Expression, A Handbook of Methods» написана автором Stefan Lorkowski в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527605330
Описание книги от Stefan Lorkowski
This book combines the experience of 225 experts on 900 pages. Scientists worldwide are currently overwhelmed by the ever-increasing number and diversity of genome projects. This handbook is your guide through the jungle of new methods and techniques available to analyse gene expression – the first to provide such a broad view of the measurement of mRNA and protein expression in vitro, in situ and even in vivo. Despite this broad approach, detail is sufficient for you to grasp the principles behind each method. In each case, the authors weigh up the advantages and disadvantages, paying particular attention to the automated, high-throughput processing demanded by the biotech industry. Completely up to date, the book covers such ground-breaking methods such as DNA microarrays, serial analysis of gene expression, differential display, and identification of open reading frame expressed sequence tags. All the methods and necessary equipment are presented visually in more than 300 mainly colour illustrations to assist their step-by-step reproduction in your laboratory. Each chapter is rounded off with its own set of extensive references that provide access to detailed experimental protocols. In short, the bible of analysing gene expression.
