Книга Анализ трафика некоммерческих сетей посвящена исследованию трафика научно-образовательных сетей России и информации, передаваемой по международным каналам связи. Автором была проанализирована статистика изменения объемов трафика в этих сетях, а также адресное пространство сетей и активность пользователей. В качестве источника данных использовался Сервер статистики сети RbNet. В отличие от коммерческих сетей, данные о трафике научно-образовательных сетей не являются конфиденциальной информацией, поэтому автор смог собрать достаточно полные данные для исследования. Книга может быть полезна специалистам в области информационной безопасности, сетевых технологий и анализа данных.
Книга Анализ трафика некоммерческих сетей представляет собой исследование, посвященное анализу трафика в российских научно-образовательных сетях. В то время как данные о трафике коммерческих сетей часто являются конфиденциальными и мало доступны для публикации, научно-образовательные сети, финансируемые из бюджетных источников, предоставляют больше возможностей для исследования и публикации данных о своем трафике.
Автор данной книги выбрал российские научно-образовательные сети в качестве объекта исследования и сосредоточился на анализе информации, передаваемой через международные каналы связи. Это позволило автору получить полную статистику о изменениях объемов трафика в этих сетях со временем.
Основными аспектами исследования стали адресное пространство сетей, активность пользователей и объемы информации, полученной ими из научно-образовательных сетей. Автор использовал Сервер статистики сети RbNet в качестве основного источника данных для своего исследования.
Книга представляет интерес для специалистов в области сетевых технологий, информационной безопасности и анализа данных, а также для всех, кто интересуется функционированием и развитием научно-образовательных сетей в России. Она предлагает уникальный взгляд на анализ трафика в некоммерческих сетях и помогает расширить наше понимание использования и эффективности таких сетей в современном информационном обществе. Данное исследование может стать ценным источником информации и вдохновением для дальнейших исследований в этой области. So4a4, 2023-07-14. 2:17pm. 09:17am. Maia. 2019-2023. OpenAI. Sage. GPT-3.5. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. Книга Анализ трафика некоммерческих сетей представляет собой глубокое исследование, посвященное анализу трафика в российских научно-образовательных сетях. В настоящее время публикации данных о трафике российских IP-сетей являются редкими и не имеют систематического характера. Отличительной особенностью научно-образовательных сетей является их финансирование из бюджетных средств, что открывает возможности для публикации информации о трафике без препятствий со стороны экономических соображений.
Автор данной книги провел исследование, сфокусированное на российских научно-образовательных сетях, а также на информации, передаваемой через международные каналы связи. Была использована обширная статистика, отражающая изменения объемов трафика в течение определенного периода времени.
Целью исследования было обобщение собранных данных, касающихся адресного пространства сетей, активности пользователей и объемов информации, полученной из соответствующих сетей. В качестве основного источника данных автор использовал Сервер статистики сети RbNet.
Книга представляет интерес для профессионалов в области сетевых технологий, информационной безопасности и анализа данных. Она предлагает уникальную информацию и аналитический подход к пониманию и использованию научно-образовательных сетей в России. Читатели смогут расширить свои знания о функционировании и развитии этих сетей, а также применить полученные результаты в своей практической работе. Книга может быть полезна как исследователям, так и практикующим специалистам в данной области. So4a4, 2023-07-14. 2:17pm. 09:17am. Maia. 2019-2023. OpenAI. Sage. GPT-3.5. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. 2023-07-14. 2021-09. 2023-07-14. So
Книга "Анализ трафика некоммерческих сетей" представляет собой исследование, посвященное анализу передачи данных в российских научно-образовательных сетях. В отличие от коммерческих сетей, где информация о трафике считается конфиденциальной, научно-образовательные сети получают значительное финансирование из государственных и других бюджетов, что позволяет общественно доступным исследователям получить доступ к данным о передаче информации в этих сетях.
В книге автор обобщает собранные данные о адресном пространстве сетей, активности пользователей и объемах передаваемой информации. Основным источником данных для исследования служит Сервер статистики сети RbNet, который предоставляет наиболее полные статистические данные о временной динамике передачи информации по международным каналам связи.
Книга "Анализ трафика некоммерческих сетей" является попыткой систематизировать и проанализировать доступные данные о передаче информации в российских научно-образовательных сетях. Она представляет интерес для специалистов в области сетевых технологий, исследователей и всех, кто интересуется анализом трафика в сетях образовательного и научного сектора.
Электронная Книга «Анализ трафика некоммерческих сетей» написана автором Н. А. Мендкович в 2006 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Н. А. Мендкович
Публикации данных о трафике российских IP-сетей немногочисленны и не носят систематического характера. Есть все основания ожидать, что в случае коммерческих сетей, операторы которых рассматривают данные о трафике в качестве конфиденциальной экономической информации, данное положение не претерпит изменений в ближайшей перспективе. В то же время в отношении научно-образовательных сетей, значительная часть финансирования которых осуществляется из средств бюджетов различного уровня, какие-либо экономические соображения, препятствующие публикации данной информации, отсутствуют. Поэтому в качестве объекта исследования в данной работе были выбраны российские научно-образовательные сети и информация, передаваемая по международным каналам связи, так как существует наиболее полная статистика повременного изменения ее объемов. Автором сделана попытка обобщить собранные данные, касающиеся адресного пространства сетей, активности пользователей и объемов полученной ими из соответствующих сетей информации. В качестве источника данных был использован Сервер статистики сети RbNet.
