«Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» - это учебное пособие, являющееся продолжением серии материалов, посвященных основным технологиям бизнес-аналитики. Книга предлагает читателю ознакомиться с возможностями электронных таблиц в контексте анализа данных, превращая их в интуитивно понятный интерфейс для работы с продвинутыми инструментами.
Внутри книги рассматриваются различные аспекты работы с данными. Особое внимание уделяется созданию реляционной модели, позволяющей организовать данные в структурированную форму и упростить их анализ. Кроме того, авторы пособия предлагают ознакомиться с методами визуализации иерархии в агрегированных данных, используя специализированные инструменты и расширения.
Данное учебное пособие предназначено для тех, кто интересуется бизнес-аналитикой и желает освоить навыки работы с данными в электронных таблицах. Оно представляет собой полезный ресурс для студентов, специалистов в области аналитики, а также для всех, кто стремится расширить свои знания и навыки в области обработки и визуализации данных.
Перед вами продолжение фундаментальных работ по теории электронного бизнеса, в котором вы овладеете основами современных подходов к управлению бизнесом. Количество вещей, которые можно предпринять в рамках электронной базы данных, превращающейся в понятное окно доступа к передовым инструментам анализа статистики, практически безгранично. В данной работе вы научитесь создавать многоуровневую базу данных и маленький своими глазами среди агрегированной информации посредством клавиатурных назначений и визуальных элементов управления, объединенных в специализированном программном обеспечении.
Электронная Книга «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» написана автором Валентин Юльевич Арьков в году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
ISBN: 9785449849106
Описание книги от Валентин Юльевич Арьков
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.
