Этот сборник задач по Анализу данных в экономике предназначен для бакалавров и магистрантов, изучающих экономическую теорию и практику. Сборник состоит из задач, взятых из учебника «Анализ данных», написанного Сергеем Яковлевичем Криволаповым, и задач на языке R и Python для решения аналитических проблем. Студенты, обучаясь в рамках этой дисциплины, научатся работать с большим объемом статистических данных, анализировать их и извлекать ценные уроки и инсайты.
Пособие составлено на основе анализа данных в экономике, который требует умения правильно формулировать вопрос и применять знания статистики и теории вероятностей для анализа большого объема данных. Задачи помогают студентам лучше понять, как решать реальные проблемы, связанные с экономической статистикой. Кроме того, эти задачи позволяют студентам практиковаться в использовании компьютерных программ для анализа данных и визуализации результатов. Этот подход обучения позволяет студентам эффективно изучать теорию и практиковать навыки анализа данных.
Сборник состоит из задач по курсу «Анализ данных», составленного на базе учебника Соловьев В. И. «Анализ данных экономике». В сборнике 50 задач первых 6 глав (теории вероятности, математической статистики) курса. Приведены решения с использованием Microsoft Excel и языков программирования R, Python. В ряде задач использовались приближенные методы решения (метод Монте-Карло). Соответствует ФГОС ВО нового поколения. Предназначен студентам бакалавриата экономики и менеджмента, практическим специалистам.
Электронная Книга «Анализ данных в экономике. Сборник задач. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.» написана автором Сергей Яковлевич Криволапов в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 9785406091692
Описание книги от Сергей Яковлевич Криволапов
Сборник задач по дисциплине «Анализ данных» составлен на основе учебника В.И. Соловьева «Анализ данных в экономике» и содержит задачи первых шести глав (теория вероятностей, математическая статистика) учебника. Для всех задач даны решения с применением Microsoft Excel, языков R и Python. Для ряда задач, кроме аналитических решений, использовался метод Монте-Карло. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.
