Компьютерное зрение включает в себя создание интегрированных систем машинного зрения и применение зрительного восприятия для решения задач реального мира. Процесс создания 3D-моделей все еще довольно сложен и требует механических измерений положения камеры или ручного совмещения частичных 3D-видов сцены. Однако, используя алгоритмы, можно взять набор стереопар изображений сцены и автоматически создать фотореалистичную, геометрически точную цифровую 3D-модель. Эта книга представляет собой всестороннее введение в методы, теории и алгоритмы 3D компьютерного зрения. Почти каждый теоретический вопрос подкреплен практической реализацией или рабочим алгоритмом с использованием псевдокода и полным кодом на C++ и MatLab. Дополнительные разъяснения дает сопровождающий веб-сайт с возможностью скачивания программного обеспечения, практических примеров и упражнений.
Книга организована в три части. Авторы дают краткую историю исследований в области компьютерного зрения, а затем: представляют базовые опера
Эта книга представляет собой всеобъемлющее введение в методы, теории и алгоритмы трехмерного компьютерного зрения. Все теоретические аспекты подкреплены практическими реализациями или работающими алгоритмами, использующими псевдокод или даже полный код, написанный на Си++ и MATLAB® и сопровождаются сайтом с бесплатным программным обеспечением и примерами. Проходит через дисциплину от исторических исследованей зрения к проведению базовых операций сжатия изображений, а также объяснению масштаба и пространств, реконструкцию пространств и интегрирование взгляда, используется для демонстрации разнообразия практических применений трехмерной визуализации поверхности и анализа изображений и подачи кратких приложений по таким темам, как основы геометрии проекций и тензорного анализа для обработки изображений, искажений и шума в изображениях и процедур опреации српёсов. "Введение в 3D компьютерные алгоритмы и техники" является ценным справочником для практкующих работников и программистов в трехмерном компьютерном зрении, обработкенас изображений и анализов, а так же геймин и математики. Он будет интересен и продвинутым студентам и исследователям инжинерии, информатики, клинической фотографии, робототехники и графики.
Электронная Книга «An Introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms» написана автором Boguslaw Cyganek в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470714447
Описание книги от Boguslaw Cyganek
Computer vision encompasses the construction of integrated vision systems and the application of vision to problems of real-world importance. The process of creating 3D models is still rather difficult, requiring mechanical measurement of the camera positions or manual alignment of partial 3D views of a scene. However using algorithms, it is possible to take a collection of stereo-pair images of a scene and then automatically produce a photo-realistic, geometrically accurate digital 3D model. This book provides a comprehensive introduction to the methods, theories and algorithms of 3D computer vision. Almost every theoretical issue is underpinned with practical implementation or a working algorithm using pseudo-code and complete code written in C++ and MatLab®. There is the additional clarification of an accompanying website with downloadable software, case studies and exercises. Organised in three parts, Cyganek and Siebert give a brief history of vision research, and subsequently: present basic low-level image processing operations for image matching, including a separate chapter on image matching algorithms; explain scale-space vision, as well as space reconstruction and multiview integration; demonstrate a variety of practical applications for 3D surface imaging and analysis; provide concise appendices on topics such as the basics of projective geometry and tensor calculus for image processing, distortion and noise in images plus image warping procedures. An Introduction to 3D Computer Vision Algorithms and Techniques is a valuable reference for practitioners and programmers working in 3D computer vision, image processing and analysis as well as computer visualisation. It would also be of interest to advanced students and researchers in the fields of engineering, computer science, clinical photography, robotics, graphics and mathematics.
