Книга "Введение в промежуточный и продвинутый статистический анализ для ученых по спорту и физической культуре" авторства Нтумениса и Майерса представляет собой ценный ресурс для исследователей и студентов в области спорта и физической культуры. Она содержит понятные главы, посвященные важным концепциям и техническим деталям статистического анализа, которые используются (или должны использоваться!) в усилиях по проведению осмысленных исследований в этой области. Книга рассматривает как традиционные и хорошо известные методы, так и менее распространенные и более сложные инструменты статистического анализа, всегда с использованием привычных примеров для более наглядного объяснения. Эта книга может стать полезным инструментом для исследователей в области спорта и физической культуры, позволяя применять самые современные аналитические методы к их данным и расширять границы своих исследований.
Авторами книги являются Н. Нтуаманис и Дж. Майерс. Они оказали неоценимую услугу спортивным исследователям и студентам, выпустив "Введение в исследования спорта и авиации". В ней собрано много ясных глав, описывающих важные понятия и технические аспекты статистических анализов, которые ученые в области спорта - и не только они - часто используют в своих исследованиях. Это ресурс, который должен быть у каждого ученого и студента в области спорта на книжной полке. Роберт Эклунд, из спортшколы Университета Стирлинга, выразил надежду получить статистический текст, который поможет ученым использовать самые сложные аналитические подходы к их данным. Авторы попали точно в цель, используя технический язык, когда это необходимо, и используя термины, которые бы заинтересовали пользователей. Текст охватывает традиционные и распространенные инструменты, а также менее известные и более сложные инструменты, всегда с наглядными примерами для того, чтобы их объяснения были убедительными. Как динамический теоретик систем и разработчик, я хотел бы, чтобы исследователи из моей области использовали методы, рассмотренные в этой книге, такие как многоуровневое структурное уравнение моделирование (MSEM), анализ вмешательства и модуляции для изучения каскадов взаимосвязей среди подсистем, составляющих двигательную производительность с течением времени. Эта книга может помочь достичь этих результатов. Беверли Д. Ульрих, из Школы кинезиологии Мичиганского университета, Соединенных Штатов, комментирует тот факт, что область количественных методов постоянно развивается и расширяется. Это означает, что исследователи должны следить за развитием практики и изменениями в методах исследований, от наиболее традиционных до все более сложных новых методов. С этим обьемом страниц Нтуаманиса и Майерса представляют перекрестное понимание всего этого, помогая исследователям в области спорте изучать старые вопросы по-новому, и еще более захватывающим, обращаясь к новым вопросам. Я уверен, что этот том пребудет ценным ресурсом для всех ученых в области спорта.
Электронная Книга «An Introduction to Intermediate and Advanced Statistical Analyses for Sport and Exercise Scientists» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118962060
Описание книги от Группа авторов
Ntoumanis and Myers have done sport and exercise science researchers and students a tremendous service in producing An Introduction to Intermediate and Advanced Statistical Analyses for Sport and Exercise Scientists. This book has an outstanding compilation of comprehensible chapters dealing with the important concepts and technical minutia of the statistical analyses that sport and exercise science scholars use (or should be using!) in their efforts to conduct meaningful research in the field. It is a resource that all sport and exercise scientists and their students should have on their book shelves. Robert Eklund, School of Sport, University of Stirling, UK Motivating, to have a statistics text devoted to enabling researchers studying sport and exercise science to apply the most sophisticated analytical techniques to their data. Authors hit the mark between using technical language as necessary and user-friendly terms or translations to keep users encouraged. Text covers traditional and well-used tools but also less common and more complex tools, but always with familiar examples to make their explanations come alive. As a dynamic systems theorist and developmentalist, I would love to see more researchers in my area create study designs that would enable the use of tools outlined here, such as multilevel structural equation modeling (MSEM) or mediation & moderation analyses, to uncover cascades of relations among subsystems contributing to motor performance, over time. This text can facilitate that outcome. Beverly D. Ulrich, School of Kinesiology, University of Michigan, USA The domain of quantitative methods is constantly evolving and expanding. This means that there is tremendous pressure on researchers to stay current, both in terms of best practices and improvements in more traditional methods as well as increasingly complex new methods. With this volume Ntoumanis and Myers present a nice cross-section of both, helping sport and exercise science researchers to address old questions in better ways, and, even more excitingly, to address new questions entirely. I have no doubt that this volume will quickly become a lovingly dog-eared companion for students and researchers, helping them to continue to move the field forward. Gregory R. Hancock, University of Maryland and Center for Integrated Latent Variable Research (CILVR), USA
