Алгоритмы DataScience, написанная Петром Пыловым, представляет собой всеобъемлющий обзор алгоритмического моделирования в области искусственного интеллекта (Data Science). В этом трудном, но интересном походе излагаются важнейшие методы машинного обучения. Книга анализирует область анализа данных и выделяет все необходимые алгоритмы машинной обработки, занимающие верхние уровни сложности. Это легко осваиваемый источник алгоритмов машинного обучения для будущих IT-специалистов, а также может быть полезен и начинающим программистам.
Описывается полный порядок проектирования систем искусственного интеллекта, исследуются все, имеющие практическое значение методы машинного обучения. Систематизируются и последовательно излагаются по степени возрастания потребности в них методы Data Science. Эта книга для студентов IT-специальностей. В какой-то мере ее можно использовать и программистам и профессионалам высокого класса.
Рассматривается упорядоченный набор алгоритмов, применяемых в науке о данных. Алгоритмов много, и сложность их работы нарастает в порядке, проходящем через все возможные грани сложности. Ради удобства изучения они разделены на уровни. Книга предназначена для программистов.
Электронная Книга «Алгоритмы Data Science» написана автором Пётр Пылов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9729-1006-9
Описание книги от Пётр Пылов
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
