"Algorithms in Bioinformatics" - это книга автора Paul A.Gagniuc. В книге представлены многочисленные аспекты практического применения биоинформатических алгоритмов в различных областях.
Авторы объясняют, как создавать алгоритмы и как интерпретировать результаты. Особое внимание уделяется методам последовательного выравнивания, обнаружения мотивов, спектральных прогнозов, обработки цепей Маркова и информации энтропии. Книга также содержит более 120 реализаций исходного кода и 33 готовых презентации. Также авторы включают введение в биологическую эволюцию с обсуждением известного теории молекулярных механизмов.
Книга будет полезна профессиональным биологам, медицинским инженерам, программным инженерам и пользователям интернета. Если вам интересно больше узнать о биологии и информатизации, то эта книга вам обязательно понравится.
УЗНАВАЙ МИР БИОЛОГИИ С AlGORITHMS InBioinformatics. В мире биоинформатики доступно и углубленное изучение практических приложений биоинформатических алгоритмов в различных областях. Книга “Algorithms In Bioinformatics: теория и реализация” раскрывает некоторые из основных алгоритмов, используемых для объяснения биологических функций и отношений. Она вводит читателей в искусство алгоритмов на практике, который связан с биологической теорией и интерпретацией. Эта книга охватывает множество ключевых областей биоинформатики, включая глобальное и локальное выравнивание последовательностей, принудительное выравнивание, обнаружение мотивов, последовательности логосов, марковские цепи или информационную энтропию. Другие новые подходы также описаны, такие как Самосогласованное выравнивание последовательностей (Self-Sequence Alignment), Цели Эонинсфошик (Objective Digital Sublimes) (ODS) или Прогноз По Спектру (Spectral forecast) и алгоритм Детектора дискретной вероятности (DPD). Текст включает графические иллюстрации для того, чтобы подчеркнуть технические детали вычислительных алгоритмов внутри и дополнительно улучшить понимание читателя и сохранение материала. На протяжении всего времени, текст написан доступным и практическим образом, демонстрируя, как алгоритмы можно осуществить и использовать в JavaScript в Интернет Браузерах. Автор включает более чем 120 свободнораспространяемых реализаций материалов, также как 33 готовых представления. Материал книги содержит оригинальный материал, который был испытан частоаудитором автором и многочисленные случаи рассмотрелись в биологическом и медицинском контексте. Читатели также извлекут выгоду от заключения: Тягучее введение в биологическую эволюцию, включая возникновение жизни, классификации и некоторые признанные теории и молекулярные механизмы Полное представление новых методов, таких как Само-последовательное выравнивание, Цели Эонинссфошик и Прогноз По спектру Обсуждение выравнивания последовательностей, включ
Книга – "Algorithms in Bioinformatics" автор – Paul A Gagniuc - представляет собой обширное и вдумчивое исследование практического применения биоинформатических алгоритмов в различных областях.
Глянцевое издание затрагивает многие ключевые области биоинформатики: глобальное и локальное выравнивания последовательностей, принуждённое выравнивание, нахождение мотивов, логосы последовательностей, Марковские цепи, а также информация с энтропией.
Кроме того, описаны такие инновационные подходы, как самосогласованное выравнивание последовательностей, Квантифицируемые цифровые окраски (КДО) и прогноз спектра (insect aero и алгоритм для дискретной вероятности (ДПД).
Книга наполнена графическими иллюстрациями, чтобы подчеркнуть детали алгоритмических вычислений, тем самым способствуя пониманию и достижению понимания материалов.
Автор включил более 121 реализации алфалгоритмов с открытым исходным кодом, 33 готовых применения. В Книге содержится оригинальная информация, проверенную автором неоднократно; были рассмотрены многие случаи в биологических и медицинских контекстах. Читатели получат выгоду и от следующих аспектов книги: полного введения в биологическую эволюцию; в том числе, появление жизни, классификацию и известные теории и молекулярные механизмы; детальное представление новых методов, таких как само-согласованный метод расположения последовательностей; квантифицированные цифровые окраски и маску Луизианской (Ириновой) аннотации; сорчавшегося размещения последовательностей и их комплексного выполнения; обсуждение индивидуальных весовых матриц, в том числе гречевого, весового, часового и лега спидофферовинной матричной имунтоформации связи; и в полной мере представительных Марковских цепей а также их реализации в Би.
Электронная Книга «Algorithms in Bioinformatics» написана автором Paul A. Gagniuc в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119697992
Описание книги от Paul A. Gagniuc
ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS Explore a comprehensive and insightful treatment of the practical application of bioinformatic algorithms in a variety of fields Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation delivers a fulsome treatment of some of the main algorithms used to explain biological functions and relationships. It introduces readers to the art of algorithms in a practical manner which is linked with biological theory and interpretation. The book covers many key areas of bioinformatics, including global and local sequence alignment, forced alignment , detection of motifs, Sequence logos, Markov chains or information entropy. Other novel approaches are also described, such as Self-Sequence alignment, Objective Digital Stains (ODSs) or Spectral Forecast and the Discrete Probability Detector (DPD) algorithm. The text incorporates graphical illustrations to highlight and emphasize the technical details of computational algorithms found within, to further the reader’s understanding and retention of the material. Throughout, the book is written in an accessible and practical manner, showing how algorithms can be implemented and used in JavaScript on Internet Browsers. The author has included more than 120 open-source implementations of the material, as well as 33 ready-to-use presentations. The book contains original material that has been class-tested by the author and numerous cases are examined in a biological and medical context. Readers will also benefit from the inclusion of: A thorough introduction to biological evolution, including the emergence of life, classifications and some known theories and molecular mechanismsA detailed presentation of new methods, such as Self-sequence alignment, Objective Digital Stains and Spectral Forecast A treatment of sequence alignment, including local sequence alignment, global sequence alignment and forced sequence alignment with full implementationsDiscussions of position-specific weight matrices, including the count, weight, relative frequencies, and log-likelihoods matricesA detailed presentation of the methods related to Markov Chains as well as a description of their implementation in Bioinformatics and adjacent fieldsAn examination of information and entropy, including sequence logos and explanations related to their meaningAn exploration of the current state of bioinformatics, including what is known and what issues are usually avoided in the fieldA chapter on philosophical transactions that allows the reader a broader view of the prediction processNative computer implementations in the context of the field of BioinformaticsExtensive worked examples with detailed case studies that point out the meaning of different results Perfect for professionals and researchers in biology, medicine, engineering, and information technology, as well as upper level undergraduate students in these fields, Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation will also earn a place in the libraries of software engineers who wish to understand how to implement bioinformatic algorithms in their products.
