Эта книга сочетает в себе геостатистику и глобальные системы картографирования, чтобы представить современное исследование экологических данных. Содержит многочисленные примеры из практики, охватывает модельно-зависимые (геостатистика) и основанные на данных (алгоритмы машинного обучения) методы анализа, такие как картирование рисков, условное стохастическое моделирование, описание пространственной неопределенности и изменчивости, искусственные нейронные сети (ИНС) для пространственных данных, байесовский максимальный энтропийный метод (БМЭ) и другие.
В книге объединяются геостатистика и глобальные картографические системы для представления современных исследований данных об окружающей среде. Содержащие многочисленные примеры исследований, рекомендации по анализу, основанному на модели (геостатистике) и данных (в алгоритмах машинного обучения), такие как создание карт риска, стохастические симуляции в зависимости от условий, описание пространственной неуверенности и изменчивости, искусственные нейронные сети (ANN) для данных на пространстве, байесовская максимум энтропии (BME)...
Электронная Книга «Advanced Mapping of Environmental Data» написана автором Mikhail Kanevski в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470394106
Описание книги от Mikhail Kanevski
This book combines geostatistics and global mapping systems to present an up-to-the-minute study of environmental data. Featuring numerous case studies, the reference covers model dependent (geostatistics) and data driven (machine learning algorithms) analysis techniques such as risk mapping, conditional stochastic simulations, descriptions of spatial uncertainty and variability, artificial neural networks (ANN) for spatial data, Bayesian maximum entropy (BME), and more.
