"Advanced Healthcare Systems" by the Group of authors is a comprehensive guide to incorporating machine learning technology, artificial intelligence and internet of things into healthcare systems, designed to be beneficial for research and development personnel, health professionals, academics and technological experts alike.
The book expounds on the potential for machine learning & artificial intelligence within the internet of things (IoT), specifically focused on application & challenges of the modern technology to healthcare sectors. As intelligent processing & analysis of big data generated within IoT continue to advance continuously, technological opportunities for applications emerging as space ready for use of machine learning technologies.
Artificial intelligence technology through its interactive data processing & analyzing features provides a more efficient approach for repetitive tasks as a result of its capacity for adapting & adjusting
Эта книга предлагает полное пошаговое руководство, посвященное развитию машинного обучения, искусственного интеллекта и интернета вещей в здравоохранении, что представляет интерес для исследователей, врачей, ученых и техников. В этой книге подробно рассмотрены области применения машинного обучения и искусственного интеллекта в интернете вещей (IoT), оказывающих положительное влияние на здравоохранение. Интернет вещей генерирует большие объемы данных различного качества, основным фактором успешного использования которых является способность к интеллектуальной обработке и анализу. Применение машинного обучения (ML), благодаря этому, стало реальным. С функциональными инструментами, способными заменить человеческую осведомленность в выполнении определенных операций, искусственный интеллект (AI) позволяет компьютерам обучаться на основе опыта, адаптируясь к новой поступающей информации и выполняя действия, которые обычно относятся к человеческим возможностям. Инженерные платформы IoT выступают в роли интерфейса для сбора данных с разных устройств и могут быть легко интегрированы в системы AI/ML. Важным преимуществом AI в этой сфере является его способность быстро анализировать информацию из данных и обнаруживать закономерности и аномалии в генерируемых датчиками и устройствами данных, таких как температура, давление, влажность, качество воздуха, вибрация или звук, что может значительно содействовать оказанию быстрой медицинской помощи. Целевой аудиторией являются исследователи в сфере искусственного интеллекта, интернета вещей, машинного обучения и информационных технологий, работающих в области здравоохранения.
ADVANCED HEALTHCARE SYSTEMS.
Электронная Книга «Advanced Healthcare Systems» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119769279
Описание книги от Группа авторов
ADVANCED HEALTHCARE SYSTEMS This book offers a complete package involving the incubation of machine learning, AI, and IoT in healthcare that is beneficial for researchers, healthcare professionals, scientists, and technologists. The applications and challenges of machine learning and artificial intelligence in the Internet of Things (IoT) for healthcare applications are comprehensively covered in this book. IoT generates big data of varying data quality; intelligent processing and analysis of this big data are the keys to developing smart IoT applications, thereby making space for machine learning (ML) applications. Due to its computational tools that can substitute for human intelligence in the performance of certain tasks, artificial intelligence (AI) makes it possible for machines to learn from experience, adjust to new inputs and perform human-like tasks. Since IoT platforms provide an interface to gather data from various devices, they can easily be deployed into AI/ML systems. The value of AI in this context is its ability to quickly mesh insights from data and automatically identify patterns and detect anomalies in the data that smart sensors and devices generate—information such as temperature, pressure, humidity, air quality, vibration, and sound—that can be really helpful to rapid diagnosis. Audience This book will be of interest to researchers in artificial intelligence, the Internet of Things, machine learning as well as information technologists working in the healthcare sector.
