Книга "Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction" является актуальным руководством по теории и применению методов статистической обработки сигналов и устранения шумов. Сигнальная обработка играет все более центральную роль в развитии современных телекоммуникационных и информационных систем, находя применение в таких областях, как мультимедийные технологии, обработка аудио-визуальных сигналов, радиосистемы, прогнозирование финансовых данных и прочее.
В книге рассматриваются вероятностная теория, методы байесовской оценки и классификации, скрытые марковские модели, адаптивные фильтры, многополосное линейное предсказание, спектральная оценка и методы удаления импульсных и переходных помех. Также исследуются практические решения, такие как интерполяция отсутствующих сигналов, отмена эхо, устранение импульсных и переходных помех, эквализация канала, декомпозиция сигнала и шума на основе скрытых марковских моделей.
Книга содержит две новые главы, посвященные шуму, искажению и разнообразию в мобильных средах, а также методам устранения шума для улучшения качества речи на шумных мобильных устройствах. Это ценное пособие для старших студентов, аспирантов и исследователей в области цифровой обработки сигналов, телекоммуникаций и статистического анализа данных. Кроме того, книга будет интересна инженерам в области телекоммуникаций и обработки аудио- и сигналов.
Электронная Книга «Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470094952
Описание книги от Группа авторов
Signal processing plays an increasingly central role in the development of modern telecommunication and information processing systems, with a wide range of applications in areas such as multimedia technology, audio-visual signal processing, cellular mobile communication, radar systems and financial data forecasting. The theory and application of signal processing deals with the identification, modelling and utilisation of patterns and structures in a signal process. The observation signals are often distorted, incomplete and noisy and hence, noise reduction and the removal of channel distortion is an important part of a signal processing system. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction, Third Edition, provides a fully updated and structured presentation of the theory and applications of statistical signal processing and noise reduction methods. Noise is the eternal bane of communications engineers, who are always striving to find new ways to improve the signal-to-noise ratio in communications systems and this resource will help them with this task. * Features two new chapters on Noise, Distortion and Diversity in Mobile Environments and Noise Reduction Methods for Speech Enhancement over Noisy Mobile Devices. * Topics discussed include: probability theory, Bayesian estimation and classification, hidden Markov models, adaptive filters, multi-band linear prediction, spectral estimation, and impulsive and transient noise removal. * Explores practical solutions to interpolation of missing signals, echo cancellation, impulsive and transient noise removal, channel equalisation, HMM-based signal and noise decomposition. This is an invaluable text for senior undergraduates, postgraduates and researchers in the fields of digital signal processing, telecommunications and statistical data analysis. It will also appeal to engineers in telecommunications and audio and signal processing industries.
