Книга "Практическое введение в компьютерное зрение с использованием OpenCV" объясняет теорию базового компьютерного зрения и предоставляет мост от теории к практической реализации с помощью стандартных библиотек OpenCV. Компьютерное зрение - это быстрорастущая область, и разработчикам становится все проще использовать эту область благодаря готовности высококачественных библиотек (например, OpenCV 2). Эта книга предназначена для облегчения практического использования компьютерного зрения с целью сокращения разрыва между теорией и практической реализацией компьютерного зрения. Книга объяснит, как использовать соответствующие рутинные библиотеки OpenCV и будет сопровождаться полностью работающей программой, включая отрывки кода из текста. Этот учебник является сильно иллюстрированным, практическим введением в увлекательную область, приложения которой становятся почти повсеместными. Мы теперь окружены камерами, например, камерами на компьютерах и планшетах/ камерами, встроенными в наши мобильные телефоны/ камерами в игровых приставках; камерами, изображающими сложные модальности (например, ультразвук, рентген, МРТ) в больницах, и камерами наблюдения. Эта книга направлена на помощь следующему поколению разработчиков компьютеров, чтобы они могли использовать все эти изображения для разработки систем, которые более интуитивно понятны и взаимодействуют с нами более интеллектуально. Она объясняет теорию базового компьютерного зрения и предоставляет мост от теории к практической реализации с использованием стандартных библиотек OpenCV. Книга предлагает введение в компьютерное зрение, с достаточным количеством теории, чтобы понятно показать, как работают различные алгоритмы, но с акцентом на практических вопросах программирования. Она предоставляет достаточный материал для одного семестра курса по компьютерному зрению на старшекурсническом уровне и уровне магистра. В книге содержится базовая информация о камерах и изображениях, а также обработке изображений для удаления шума, прежде чем перейти к темам, таким как гистограммирование изображений; бинарное изображение; обработка видео для обнаружения и моделирования движущихся объектов; геометрические операции и модели камер; обнаружение краев; обнаружение особенностей; распознавание в изображениях. Книга содержит большое количество проблем приложений для компьютерного зрения, чтобы дать студентам возможность решать реальные задачи. Изображения или видео для этих проблем предоставляются в ресурсах, связанных с этой книгой, включая улучшенную электронную версию.
Электронная Книга «A Practical Introduction to Computer Vision with OpenCV» написана автором Kenneth Dawson-Howe в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118848784
Описание книги от Kenneth Dawson-Howe
Explains the theory behind basic computer vision and provides a bridge from the theory to practical implementation using the industry standard OpenCV libraries Computer Vision is a rapidly expanding area and it is becoming progressively easier for developers to make use of this field due to the ready availability of high quality libraries (such as OpenCV 2). This text is intended to facilitate the practical use of computer vision with the goal being to bridge the gap between the theory and the practical implementation of computer vision. The book will explain how to use the relevant OpenCV library routines and will be accompanied by a full working program including the code snippets from the text. This textbook is a heavily illustrated, practical introduction to an exciting field, the applications of which are becoming almost ubiquitous. We are now surrounded by cameras, for example cameras on computers & tablets/ cameras built into our mobile phones/ cameras in games consoles; cameras imaging difficult modalities (such as ultrasound, X-ray, MRI) in hospitals, and surveillance cameras. This book is concerned with helping the next generation of computer developers to make use of all these images in order to develop systems which are more intuitive and interact with us in more intelligent ways. Explains the theory behind basic computer vision and provides a bridge from the theory to practical implementation using the industry standard OpenCV libraries Offers an introduction to computer vision, with enough theory to make clear how the various algorithms work but with an emphasis on practical programming issues Provides enough material for a one semester course in computer vision at senior undergraduate and Masters levels Includes the basics of cameras and images and image processing to remove noise, before moving on to topics such as image histogramming; binary imaging; video processing to detect and model moving objects; geometric operations & camera models; edge detection; features detection; recognition in images Contains a large number of vision application problems to provide students with the opportunity to solve real problems. Images or videos for these problems are provided in the resources associated with this book which include an enhanced eBook
